سبق وأن درست مفهوم المتغير العشوائي، وأنواعه المتصلة والمنفصلة، وكيفية إيجادها وحساب قيمها من خلال تجربة عشوائية بسيطة ولكن التجارب العشوائية
التوزيعات الاحتمالية المنفصلة Discrete Probability Distribution
التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي (Probability Distribution for a Random Variable):
التوزيع الاحتمالي المنفصل
فيقال إن للمتغير العشوائي المنفصل X توزيعا احتماليا منفصلا (X=xj)P إذا حقق هذا التوزيع الشروط الآتية:
يمكن رسم التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي المنفصل باستخدام المدرج أو الأعمدة التكرارية.
تحقق من صحة شروط التوزيع الاحتمالي المنفصل فيما يأتي، وإذا تحققت شروط التوزيع فاستخدم التمثيل المناسب لعرض البيانات
الشرط الأول متحقق؛ حيث إن جميع نتائج الاحتمالات أكبر من صفر لجميع قيم X.
هل التوزيع الاحتمالي الوارد في الجدول الآتي توزيع احتمالي منفصل؟ إذا كان كذلك مثله بيانيا.
توزيع ذي الحدين (Binomial Distribution):
إذا كانت نسبة النجاح في تجربة %76 وكانت نسبة الفشل %21، فهل تخضع هذه التجربة للتوزيع الاحتمالي ذي الحدين؟ فسر إجابتك.
في تجربة رمي قطعة نقود معدنية 3 مرات. إذا كان المتغير العشوائي X يمثل عدد مرات ظهور الصورة فأوجد دالة توزيع ذي الحدين للتجربة، ثم احسب المتوسط الحسابي والتباين للمتغير العشوائي X. واحسب احتما
المتغير العشوائي X - عدد مرات ظهور الصورة 3 = n .
إذا كان %40 من طلاب إحدى المدارس لا يملكون سيارات، وأخذت عينة عشوائية حجمها 8 طلاب من هذه المدرسة، أوجد دالة التوزيع الاحتمالي والمتوسط الحسابي والتباين للمتغير العشوائي X باستخدام دالة الاحت
توزيع بواسون (Poisson Distribution)
إذا كان المتوسط الحسابي لعدد الأخطاء المطبعية في إحدى صفحات كتاب هو 3 أخطاء فاحسب: احتمال عدم حدوث أي خطأ
من أهم خصائص توزيع بواسون أن المتوسط الحسابي= التباين