مصادر البيانات وطرق جمعها - الإحصاء - ثالث ثانوي

22 22 الدرس الثالث مصادر البيانات وطرق جمعها في هذا الدرس Data Sources and Collection Methods • • أتعرف البيانات، وأميّز أنواعها. أتعرف مصادر البيانات وأساليب جمعها وأدواته. • فكّر كيف يمكن القيام بدراسة لاستطلاع ومعرفة عدد الطلاب الذين لديهم سيارة خاصه لنقلهم إلى المدرسة؟ • كيف يمكن لشركة طيران دراسة آراء الركاب في الخدمات المقدمة لهم؟ - حدد الطرق المتبعة في إجراء هذه الدراسات. من الطرق الممكنة للحصول على المعلومات في مثل هذه الدراسات: . المقابلة الشخصية. . توزيع الاستبانات ورقيا أو إلكترونيًا. • المراسلة عبر البريد الالكتروني. - ماذا تسمى المعلومات التي يتم الحصول عليها من هذا الاستطلاع؟ تسمى أي معلومات سواء كانت رقمًا أو ملاحظة أو أبجدية (ترتيب معين) البيانات. البيانات (Data) رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa هي مجموعة من المعلومات التي تم جمعها من خلال الملاحظة أو القياس أو البحث أو التجربة. قد تتضمن حقائق أو أرقامًا أو أسماء أو أوصافًا عامة للأشياء. جمع البيانات الغرض من عملية جمع البيانات استخدامها في اتخاذ القرار، حيث تعتمد جودة القرارات التي تُتخذ باستخدام نتائج دراسة إحصائية على جودة الأسلوب المستخدم في الحصول على بيانات الدراسة. وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446

مصادر جمع البيانات تعد مرحلة جمع البيانات من المراحل المهمة، حيث إن توفر بيانات دقيقة وسليمة عن الظواهر والمتغيرات قيد الدراسة يزيد من درجة دقة النتائج المستخلصة، ويساعد في اتخاذ قرارات موضوعية. REPORT 755 وبشكل عام، هناك مصادر عديدة ومتنوعة لجمع البيانات تعتمد على طبيعة البحث ونوعه ومن هذه المصادر ما يأتي: مصدر غير مباشر (ثانوي): يوفر هذا النوع من المصادر للباحث بيانات جاهزة ومبوبة من خلال مصادر ثانوية مثل المطبوعات والدوريات العلمية، ويتمثل دور الباحث في تصفيـة تلك البيانات واستخلاص ما يناسب دراسته منها. مصدر مباشر (أولي) في هذا النوع من المصادر يعتمد الباحث في الحصول على البيانات المتعلقة بموضوع دراسته على المصادر الأولية 10 20 040 50 60 40 10000 لهذه البيانات، ويقوم بإعدادها وتجهيزها بشكل مباشر؛ دون الاعتماد على البيانات المنشورة قبل ذلك، أو البيانات التي تم تحليلها من قبل طرف آخر. ويتم جمع البيانات ميدانيًا باستخدام الأساليب والأدوات الآتية: أساليب جمع البيانات 1. التجربة: يجري الباحث تجربة معينة ويلاحظ أثرها، ويستخلص النتائج المتولدة عنها. 2. الدراسة المسحية يجري الباحث دراسات منظمة للحصول على بيانات ومعلومات عن موضوع البحث من جميع مفردات المجتمع. 3 . الدراسة القائمة على الملاحظة: من خلال ملاحظة الأفراد دون إحداث أي تدخل من قبل الباحث، لكي لا يؤثر على النتائج النهائية، ومن أشهر أنواعها دراسة الحالة. 23 23 وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446

24 24 أدوات جمع البيانات 1. الاختبار: يستهدف الباحث خصائص الأفراد، لإجراء بعض الاختبارات ومعرفة انعكاسها على كل فرد، وهذا يتطلب وضع اختبارات مبنية على خبرات تخصصية، تمكن من الوصول إلى نتائج حقيقية ودقيقة وثابتة 2. المقابلة الشخصية يقوم الباحث بإجراء اتصال مباشر مع الأشخاص قيد الدراسة، وبالتالي يمكن للباحث تحقيق أعلى مستويات الدقة في جمع البيانات، إلا أن هذه الطريقة رغم دقة المعلومات قد تكون مكلفة وغير عملية خاصة في حالة العينات الكبيرة. 3. الاستبانة: يقوم الباحث بتصميم استبانة تتضمن عددًا من الأسئلة الرئيسة والفرعية التي تحقق أهداف الدراسة، مع مراعاة الشروط الآتية: . أن تكون الأسئلة واضحة ومباشرة. . ألا تكون الاستبانة طويلة ومملة. التأكيد على سرية البيانات حتى لا تكون إجابة الشخص بعيدة عن الواقع. أن تفي الاستبانة بأهداف الدراسة. أعط شروطًا إضافية لتصميم الاستبانة . برر سبب إضافة هذه الشروط. تفكير ناقد غير مباشرة (ثانوية) مصادر البيانات بيانات منشورة الاختبار مصادر جمع البيانات مباشرة (أولية) المقابلة الشخصية الاستبانة وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446

تحقق من فهمك 1 1. اذكر أهم مصادر وأساليب جمع البيانات. 2. 2. حدد مصادر ممكنة لجمع بيانات في منطقتك حول: • المظاهر الطبيعية. . نسبة السعوديين والمقيمين. . معدلات الإصابة بمرض السكري. . أعداد الطلاب الملتحقين بالتعليم الجامعي . أرباح قطاع النقل الجوي للعام 2020م. . نسبة الطلاب المجتازين لاختبار قياس. b. هل تعد هذه المصادر مصادر أولية أم ثانوية لجمع البيانات؟ أنواع البيانات يمكن أن تتكون البيانات من عدة أنواع، مثل: تقديرات الطلاب في مقرر معين، أو عدد سكان مدينة ما، وهكذا.... وتصنف البيانات على أنها نوعية أو كمية. أولا البيانات النوعية (Qualitative Data): تتكون البيانات النوعية من سمات أو تسميات غير كمية مثل: الجنس، الحالة الاجتماعية، الجنسية، فصيلة الدم، تقدير الدرجات المستوى التعليمي. وتصنف البيانات النوعية على النحو التالي: البيانات الاسمية Nominal data) : نوع من البيانات النوعية المستخدمة في الغالب لتسمية شيء ما، أو وصفه، أو تصنيفه؛ بحيث لا تتضمن البيانات ترتيبًا. مثل: . الحالة الاجتماعية ( أعزب ، متزوج، أرمل، مطلق). . الجنسية (سعودي مصري، بريطاني، ...). • الجنس (ذكر، أنثى). 25 25 وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446

26 البيانات الترتيبية Ordinal data): نوع من البيانات النوعية المستخدمة في الغالب لتسمية شيء ما، أو وصفه، أو تصنيفه على أن تتضمن تلك البيانات ترتيبًا بصورة أساسية. مثل: • المستوى التعليمي ابتدائي، متوسط ، ثانوي، جامعي، دراسات عليا). . التقدير في الرياضيات (ممتاز، جيد جدًا، جيد، مقبول، ضعيف). . الرتبة العسكرية (ملازم) ملازم أول نقيب رائد، مقدم، عقيد عميد لواء). 2 3 تحقق من فهمك 2 1. صنف البيانات الآتية: بيانات اسمية - بيانات ترتيبية: التقدير الدراسي للطالب. . واجبات المدير الإدارية الرئيسة • المؤشرات الحيوية ( درجة الحرارة الطول، الوزن، ضغط الدم.. إلخ) للشخص. • الهيكل التنظيمي للعمل في وزارة ما. 2. أراد مدير مدرسة إجراء استطلاع للطلاب حول مشاركتهم في رحله مدرسية، فقام بتوزيع استبانة تتضمن الاختيار: (موافق - محايد - غير موافق ما نوع هذه البيانات؟ فسر إجابتك. إثراء واجبات المدير في علم الإدارة هناك واجبات رئيسة وأخرى فرعية للمدير في أي إدارة يترأسها، ويعرض التمثيل المجاور أهم الواجبات الرئيسة للمدير. التنظيم التخطيط واجبات المدير التوجيه التوظيف الرقابة وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446

ثانيًا البيانات الكمية Quantitative Data): تتكون البيانات الكمية من أعداد تعبر عن خصائص يمكن عدها أو قياسها مثل: عدد قطع الحلوى، الطول ، الوزن، العمر. وتنقسم البيانات الكمية إلى نوعين: البيانات المنفصلة أو المتقطعة Discrete Data): يأخذ هذا النوع من البيانات القيم التي يمكن عدها والتعبير عنها بعدد صحيح، ولا يمكن أن تحتوي هذه القيم على كسور اعتيادية أو عشرية مثل: . الثمار على الشجرة. . الطلاب في الفصل. . السكان. البيانات المتصلة Continuous Data): يأخذ هذا النوع من البيانات قيمًا محددة يمكن قياسها، وتندرج ضمن نطاق معين، أو فتره معينة؛ بمعنى أنها من الممكن أن تحتوي على كسور اعتيادية أو عشرية. مثل: . الوزن. • الطول. . درجة الحرارة. 1 2 3 5 4 6 10 7 8 9 HOLD 36.5 تحقق من فهمك 3 هل تعدّ السرعة بيانات كميه متصلة؟ فسر إجابتك. وتصنف البيانات الكمية المتصلة إلى مستويين: 1. البيانات الفترية Interval data): من الممكن ترتيب البيانات الفترية، وحساب الاختلافات بينها خلال فترة القياس، يمثل الصفر مركز البيانات وتقاس البيانات بمدى بعدها عنه؛ إذ لا يُعد الصفر هنا صفرًا معنويًا، ولفهم معنى ذلك يمكن تأمل مقياس درجة الحرارة؛ حيث يشير الصفر في المقياس إلى مستوى من مستويات الحرارة، ولا يعني غيابها والبيانات الفترية مثل: 27 وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446

28 • معدل الدرجات في مادة الإحصاء. • معدل الذكاء. . درجات الحرارة. 2. البيانات النسبية Relative data): البيانات النسبية تختلف عن البيانات الفترية في خاصية أن البيان الصفري هو صفر معنوي، ويمكن إنشاء نسبة من قيمتي بيانات؛ بحيث يمكن التعبير عن قيمة واحدة بشكل هادف كمضاعف لقيمة أخرى. والبيانات النسبية مثل: . الطول. الوزن. ، السعر. ويعرض الشكل الآتي تصنيف البيانات النوعية والكمية. البيانات النوعية البيانات الاسمية البيانات الترتيبية تحقق من فهمك 4 البيانات البيانات الفترية البيانات النسبية تصنيف البيانات البيانات الكمية البيانات المتصلة البيانات المنفصلة 1. هل تعدّ البيانات التي توضح (الزمن العمر) كميات متصلة فترية أم نسبية؟ فسر إجابتك. 2. سجل معلم درجات الطلاب في مادة الإحصاء وكانت كالآتي: 10, 9, 6, 5, 5, 2, 12, 14, 13, 12 .... ما نوع هذه البيانات؟ فسر إجابتك. وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446