فهم البيانات والمعلومات - صناعة القرار في الأعمال - ثاني ثانوي

الفصل و استخدام البيانات لدعم 9 عملية اتخاذ القرار مع مشكلة هناك أساليب وطرائق كثيرة ومختلفة يمكن اتباعها واتخاذ قرار معيّن أو للتعامل محددة. وفيما يتخذ البعض قراراته عن طريق رمي عملة معدنية في الهواء، يلجأ البعض الآخر إلى الحدس والشعور الداخلي. أما بالنسبة إلى القرارات المهمة، فينبغي اتخاذها بشكل موضوعي، كما يفضل دعمها ببيانات قابلة للقياس. لذلك، ستتعرف في هذا الفصل على كيفية اتخاذ القرارات وحلّ المشكلات بالاستناد إلى البيانات. بعد إنهاء دراسته، بدأ أحمد العمل لدى منظمة تنتج مجموعة متنوعة من مقاييس الحرارة وأجهزة الاستشعار. وتُستخدم هذه الأدوات الدقيقة في عدد من التطبيقات الصناعية والتصنيعية والطبية. وفي كلّ فصل، تتولى إدارة المحاسبة في المنظمة إعداد القوائم المالية وتقارير الإنتاج. وخلال الأشهر الثلاثة الماضية، تبيّن ارتفاع عدد أجهزة الاستشعار التي لم تجتز اختبار مراقبة الجودة، بشكل ملحوظ ، وهذا ما انعكس بالتالي سلبًا على أرباح المنظمة. لذلك، طلب المدير من أحمد تحديد المشكلة والتوصية بالحلول المناسبة لمعالجة الوضع. 848.838 29469 10165.152 1915 35.9 976 4999 استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار 293 ليم Ministry of Education 202 1440 أهداف التعلّم بعد الانتهاء من دراسة هذا الفصل، ستكون قادرًا على 1 2 فهم البيانات والمعلومات. اتباع عملية تحليل البيانات. 3 جمع البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار. 4 5 6 توصيف البيانات من خلال الإحصائيات. توصيف تنوع مجموعة البيانات. إتقان استخدام جداول البيانات.

وخلال استراحة الغداء، تحدّث أحمد إلى عدد من زملائه عن هذه المهمة. فعلق زميله علي قائلا : "آه ، المشكلة واضحة! إذا زادت المنظمة بشكل كبير إنتاج أجهزة الاستشعار هذه، لكن لم توظف في المقابل أي عمال تجميع إضافيين. ولذلك، لا عجب في وجود مشكلة في الجودة، بخاصة أن العمال يتدافعون على خط التجميع لتنفيذ الطلبات". فهل هذا فعلًا هو السبب وراء مشكلات إدارة مراقبة الجودة في المنظمة؟ وهل يجوز لأحمد نقل ما سمعه من زميله إلى مديره؟ وهل يُحتمل وجود مشكلات إدارة أخرى يجب النظر فيها أيضًا؟ إذا كان الأمر كذلك، فكيف يمكن لأحمد رصدها وتحديدها؟ اتخاذ في معظم الأعمال التجارية والمنظمات ، تظهر المشكلات بشكل روتيني وتستدعي قرارات مستنيرة بشأنها. وتؤثر الطريقة التي يتبعها الفرد للتدقيق في هذه المسائل وتقييمها ومعالجتها في جودة الحلول من المهم تعلّمك كيفية تقييم البيانات المتاحة بأسلوب موضوعي وكمّي، لتصبح أكثر فعالية وكفاءة في حلّ المشكلات. وفي هذا الفصل، سنستكشف معًا المبادئ الأساسية للبيانات وكيفية تحليلها لدعم عملية اتخاذ القرار. ستتمكن من اكتساب مهارات تقنية عبر التعلم من الأمثلة المطروحة في شكل مجموعة من الأشكال والرسوم التوضيحية على طول الفصل لتساعدك في فهم مختلف العمليات المُتطرّق إليها . ستتعرف كذلك بالمصطلحات الرئيسة وكذلك مربعات الأسئلة والإجابات التي ستوفر تلميحات إضافية خطوة بخطوة في الدرس الأخير. الفصل 9 وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446 294

الدرس 1 الفصل 9 رابط الدرس فهم البيانات والمعلومات 1-1- لماذا البيانات؟ Why data? أحد الأقوال المأثورة، بدون بيانات، فأنت مجرّد شخص آخر لديه رأي". قد توصلنا الحكايات والمصادفات أحيانًا إلى قصص مثيرة للاهتمام، وعلى الرغم من ذلك، لا يمكن الاعتماد عليها وحدها لاتخاذ قرارات مهمة. لنفترض مثلا، أن صديقًا لأحد أصدقائك لم يعد يشعر بألم في مفاصله بعد تناوله 16 حبة مشمش. لا يمكنك طبعًا الاعتماد على هذه المعلومة وحدها لتساعد أحد والديك في اختيار علاج لالتهاب المفاصل. فقبل توجيهك نصيحة ببدء تناول المشمش، عليك طبعًا النظر في بيانات Data ذات صلة، أي بيانات تسمح لك بدراسة فعّالية المشمش في علاج التهاب المفاصل. يصعب العيش في عالمنا الحالي ما لم نفهم بشكل أساسي عملية تحليل البيانات والإحصائيات Data analysis and statistics . فمن جهة، تمكنك دراسة الإحصائيات من جمع البيانات اللازمة بطريقة معقولة، ومن ثم استخدامها للإجابة على الأسئلة المطروحة. من جهة أخرى، وبفضل دراسة تحليل البيانات، ستستطيع تقييم عمل الآخرين بشكل ناقد، إذ ستمتلك ما يلزمك من أدوات لإصدار أحكام .مستنيرة. فلنبدأ بتطوير فهم عن البيانات وجمعها والتعرف على مختلف أنواع البيانات والمعلومات. تعريفات البيانات Data: حقائق معروفة تُستخدم كأساس للتحليل. تحليل البيانات Data analysis مختلف الطرائق المستخدمة لتفسير البيانات. الإحصائيات Statistics جمع البيانات العددية وتحليلها. 2-1- جمع البيانات Collecting data عليك جمع بياناتك قبل تحليلها. ولحسن الحظ، فأساليب جمع البيانات كثيرة ومتنوعة، منها: استطلاعات الرأي Surveys: يستخدم الباحثون والمنظمات استطلاعات الرأي لجمع البيانات. عادةً ما تُستخدم هذه الطريقة في جمع البيانات لرصد ردود حول تفضيلات الأفراد وآرائهم وعاداتهم، وذلك عبر طرح أسئلة مغلقة"، الغاية منها تقديم إجابات بسيطة مثل "نعم" أو "لا" ، أو أسئلة متعددة الخيارات، وذلك لجمع الإجابات لتحليلها ومقارنتها. • المقابلات Interviews : عندما تريد المنظمات جمع معلومات أكثر تفصيلا، فقد تلجأ إلى أسلوب المقابلات لجمع البيانات. وغالبًا ما تتضمن المقابلات أسئلة أكثر انفتاحا"، تتيح استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرآن الـ 295 Ministry of Education 2024-1446 www.ien.edu.sa

296 الفصل 9 للمجيب إعطاء إجابات كاملة، أو حتى في بعض الحالات التحكم باتجاه المحادثة. في الواقع، يمكن اعتماد مقابلات منظمة أو شبه منظمة أو غير منظمة ، وذلك بحسب أهداف المحاور. وفي المقابل، تتطلب البيانات المستخلصة من المقابلات تحليلا أكثر تفصيلا، وذلك بحكم كونها عادة ذات طابع إحصائي أقل. • المجموعات المتخصصة Focus groups تتضمن المجموعات المتخصصة أسئلة أكثر "انفتاحًا" كالمقابلات، أما الاختلاف فيكمن في طرح الأسئلة على العديد من المستجيبين في نفس الوقت، ويُدعون لمشاركة إجاباتهم ومناقشة أفكارهم مع بعضهم. وتوظف العديد من المنظمات مجموعات متخصصة لاختبار" منتج أو فكرة جديدة، وتستخدم البيانات التي تجمعها للتأثير على تطورها المستمر. • المراقبة Tracking على الرغم من أن أسلوب المراقبة أسلوبًا قديم العهد، فقد بات اليوم شائعًا بشكل متزايد. وتقوم المراقبة على جمع البيانات حول سلوك العميل وعاداته ومشترياته في "الوقت الفعلي. فمثلا، تعمد محلات السوبر ماركت إلى تسجيل معلومات حول مشتريات العملاء، وذلك لاتخاذ القرارات حول الخيارات المتاحة أمامها فإذا كان المنتج يباع بشكل جيد، فقد تزيد طلبها عليه ؛ وإذا كان أحد المحلات أكثر انشغالا في أوقات معينة من اليوم، فقد تزيد عدد الموظفين العاملين في ذلك الوقت، وإذا كان منتج معين يلاقي إقبالًا كبيرًا من مجموعة معيّنة من الأشخاص، فيجوز للمحلات استخدام هذه المعلومات لتغيير كيفية تسويقها للمنتج. في المقابل، يمكن استخدام المراقبة عبر الإنترنت: فتسجل مواقع الويب عدد زوارها، ومن ينقر على إعلاناتها، وحتى نوع الجهاز الذي يستخدمونه. 1- مجموعات البيانات Data sets = تكون للأفراد أو الأشياء ضمن مجتمع إحصائي Population معيّن خصائص كثيرة يمكن دراستها. تعريف المجتمع الإحصائي Population : مجموعة عناصر محدودة أو غير محدودة تتم مناقشتها. لنأخذ مثلا : مجموعة من الطلبة الملتحقين حاليا بصف الرياضيات: • تشكل العلامة التجارية للآلة الحاسبة التي يستخدمها الطلبة خاصية من خصائص هذا المجتمع الإحصائي، تمامًا مثل عدد الكتب المدرسية المستخدمة خلال الفصل الدراسي وأيضًا المسافة بين المدرسة ومنزل كلّ طالب. يشير المتغيّر Variable إلى الخاصية التي قد تتغيّر قيمتها من فرد إلى آخر أو من شيء إلى آخر. ففي هذا الإطار مثلا، تعد العلامة التجارية للآلة الحاسبة متغيّرًا، وكذلك عدد الكتب المدرسية المستخدمة، والمسافة إلى المدرسة. وبالتالي، تُستخلص البيانات بناءً على الملحوظات بشأن متغيّر واحد أو اثنين أو حتى أكثر في آن واحد. وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446

تعريف المتغيّر Variable : خاصية المجتمع إحصائي) قد تتغيّر قيمتها من فرد إلى آخر أو من شيء إلى آخر. لمحة سريعة • تنقسم مجموعات البيانات أحادية المتغيّر إلى فئتين هما: مجموعات البيانات المصنفة Categorical ( ويُشار إليها أحيانًا بالبيانات النوعية أو (الاسمية ومجموعات البيانات العددية من المهم أن تتذكر قدرتك على حسابية بسهولة Numerical ويُشار إليها أحيانًا بالبيانات الكمية). في المثال السابق، تشكل العلامة التجارية للآلة الحاسبة متغيّرًا ،مصنفًا، إذ إجابة كلّ طالب عن سؤال "ما" هي العلامة التجارية للآلة إجراء عمليات الحاسبة التي تستخدمها؟" صنف من الأصناف. وعند جمع إجابات جميع هذا الطلبة في الإطار، تتشكل مجموعة البيانات المصنفة Categorical data set . أما المتغيران الآخران أي . عدد الكتب المدرسية، والمسافة إلى المدرسة، فهما عدديان بطبيعتهما. وعند تحديد قيم كل متغيّر عددي ) عن طريق حسابها أو قياسها ) ، يتم التوصل إلى مجموعة البيانات العددية باستخدام البيانات العددية. في المقابل، يمكن فقط فرز البيانات المصنّفة وحسابها. .Numerical data set تنقسم البيانات العددية إلى فئتين مختلفتين هما: البيانات المتقطعة Discrete والبيانات المستمرة Continuous. تخيل أمامك خطا من الأرقام ستحدد عليه قيم أحد المتغيّرات العددية. ويتمثل كلّ رقم يمكن التفكير فيه (2، 3,125، 812976 وما إلى ذلك) في نقطة واحدة محددة على الخط. لنفترض أن المتغيّر قيد الدراسة هو عدد الفصول الدراسية التي يلتحق بها طالب ما. الشكل " 19 : خط أرقام يمثل عدد الفصول الدراسية التي يلتحق بها طالب ما . 0 1 2 3 4 ☐ 6 5 7 8 في حال لم يلتحق أي طالب بأكثر من ثمانية فصول دراسية، فالقيم المحتملة ستتراوح ما بين 1 و8. وتحدد هذه القيم في الشكل "19" بواسطة النقاط التي تشير إلى 1 و 2 و 3 و 4 و 5 و 6 و 7 و 8. وبما أن الطلبة إما يلتحقون بالفصل الدراسي أو لا فقيم هذا المتغيّر متقطعة. إذا ، من غير المنطقي التحاق الطالب بـ 4.32167 فصول دراسية. لمحة سريعة من ناحية أخرى، يحدد خط الأرقام في الشكل "9-2" مجموعة منطقية من القيم المحتملة للوقت بشكل عام، تكون (بالثواني) الذي يستغرقه فرقعة أول حبة ذرة في كيس فشار الميكروويف عند تعرضها للحرارة. البيانات مستمرة من الممكن وضع القيم على أي نقطة على خط الأعداد ما يشير إلى استمرار قيم الوقت هذه. وذلك بسبب تفرقع كل حبة ذرة "الفشار" بمجرد بلوغ درجة حرارتها الداخلية نقطة حرجة. وتجدر الإشارة إلى عدم حدوث ذلك بالضرورة في أوقات متقطعة ( بالثواني). إجراء قياسات عندما تتضمن الملحوظات الشكل "29" : خط أرقام يمثل الوقت الذي تحتاج إليه أول حبة ذرة في كيس الفشار وهذا عكس ما يحدث عند العد. لتتفرقع عند تسخينها. 10 11 12 13 14 15 16 17 18 استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القرآن الـ 297 Ministry of Education 2024-1446

تعريفان البيانات المتقطعة Categorical data set: البيانات المكتملة أو الخاضعة لفرضية الـ"نعم" و الـ "لا". البيانات المستمرة Numerical data set : البيانات التي تتخذ أي قيمة، كالطول والوزن ودرجة الحرارة. يخضع تنظيم بعض البيانات العددية منطقيًّا لترتيب أو تسلسل معيّن يُسمّى مقياسًا ترتيبيا Ordinal scale . فمثلا يمكنك إنشاء استبيان خاص حول رضا العملاء، وذلك لقياس آراء : عملائك حول تجربة التسوق الخاصة بهم. وسيطرح الاستبيان السؤال التالي: "على مقياس من 1 إلى 5، ما هو تقييمك لتجربة التسوق الخاصة بك؟ (1) - راض عن التجربة ، 3 – لا رأي لي في التجربة 5 - غير راض عن التجربة). ونظرًا لارتباط الترتيب بالردود، فهي تقع على مقياس ترتيبي. تعريف مقياس ترتيبي Ordinal scale تنظيم بعض البيانات العددية منطقيا بترتيب أو تسلسل معيّن. وس أما المعلومات Information ، فتعرف على نطاق واسع بالبيانات التي نظمت أو حللت بطريقة تجعلها أكثر قيمة. للعناصر الفردية لمجموعة البيانات في حد ذاتها قيمة محدودة. ومع ذلك، فإجراء تحليل إحصائي على البيانات يثمر نتائج أكثر فائدة. لذلك، نستنتج كقاعدة عامة أنه نادرًا ما تكون البيانات الخام في حد ذاتها مفيدة وكافية لتكون قابلة للتنفيذ. وعليه، فلن نتخذ قرارات أو نحلّ المشكلات بناءً على البيانات وحدها. أما عندما تُحول البيانات إلى معلومات، فمن المرجح قابليتها للتنفيذ. تعريف و المعلومات Information : البيانات التي نظمت، أو حللت ، أو تُصورت بطريقة تجعلها أكثر قيمة. فلنأخذ مثلا آخر ، لقد سُجل عدد الرسائل النصية التي أرسلها 12 طالبًا في يوم معيّن، ونتج عن ذلك المجموعة التالية من البيانات 23 0 14 13 15 0 60 82 0 40 41 22 6.... وتتمثل القيم المحتملة لعدد متغيّر من الرسائل النصية المرسلة في الأرقام 0، 1، 2، 3 وهي نقاط معزولة على خط الأعداد ، لذا تتكون مجموعة البيانات هذه من بيانات عددية متقطعة. ولنعتبر تسجيل عدد الرسائل النصية المرسلة بدل تسجيل الوقت المستغرق في المراسلة. وعلى الرغم من احتمال الإبلاغ عن الوقت المستغرق بالتقريب إلى أقرب دقيقة، فالوقت الفعلي الذي قُضي قد يكون 6 دقائق أو 6.2 دقيقة أو 6.28 دقيقة أو أي قيمة أخرى في فترة زمنية كاملة. لذلك، فتسجيل قيم الوقت المستغرق في المراسلة سيثمر عن بيانات مستمرة. وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446 الفصل 9 298

4-1 تمثيل مجموعات البيانات Representing data sets كيفية رسم مخطّط نقطي How to construct a dot Plot .1 ارسم خطًا أفقيا وميّزه بمقياس مناسب. .2 حدد موقع كلّ قيمة في مجموعة البيانات على طول المقياس، ثم ميّزه بنقطة. إذا كانت هناك ملحوظتان أو أكثر بالقيمة نفسها ، فقم بتكديس النقاط عموديا. تعطي المخططات النقطية معلومات حول: • قيمة تمثيلية أو نموذجية في مجموعة البيانات. مدى اختلاف قيم البيانات. • شكل توزيع القيم على طول خط الأعداد. • وجود قيم غير عادية في مجموعة البيانات. كيفية رسم مخطط عمودي How to construct a Bar Chart جرب بنفسك .1 ارسم محورًا أفقيًا، واكتب أسماء الفئات أو العناوين أسفل الخط بفواصل متساوية. .2 ارسم محورًا عموديًّا، وسمّه التردد أو التردد النسبي. .3 ارسم عمودًا مستطيلا فوق كل تصنيف من الفئات يُحدد الارتفاع من خلال تردد الفئة أو التردد النسبي، ويجب تساوي جميع الأعمدة من حيث العرض، إذ يتيح ذلك تناسب كلّ من ارتفاع ومساحة الشريط مع التردد والتردد النسبي. أجر بحثًا عبر الإنترنت للعثور على مثال للبيانات المصنفة ومثال للبيانات العددية. بعدها اشرح الخصائص التي ساعدتك على تصنيف نوع البيانات لكلّ مثال. وبالنسبة لمثال البيانات العددية، اشرح ما إذا كانت البيانات متقطعة أو مستمرة مبررًا إجابتك. استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القران الـ299 Ministry of Education 2024-1446

أسئلة مراجعة اختر الإجابة الصحيحة : .1. إذا أرادت منظمة ما جمع كمية كبيرة من البيانات من عدة عملاء في الوقت نفسه، عليها استخدام: أ. المقابلات. ب. مجموعات التركيز. الاستطلاعات. ج. د. المراقبة. 2 صنف كلّ من المتغيّرات التالية كمصنفة أو عددية. عدد من الطلبة، في فصل يتألف من 35 طالبًا ، سلموا واجباتهم قبل الموعد النهائي. ب. جنس المولود التالي الذي يولد في مستشفى معيّن. ج. كمية السوائل (بالسنتيلتر) التي تُصرف بواسطة آلة مستخدمة لملء الزجاجات بمياه الصودا. د. سماكة طلاء الجيلاتين في كبسولة الفيتامين E. 3. حدد ما إذا كانت المتغيّرات العددية التالية متقطعة أو مستمرة. أ. طول ثعبان عمره عام واحد. ب. خط عرض موقع معيّن في المملكة العربية السعودية يُحدد من خلال توجيه إصبعك على خريطة المملكة وأنت معصوب العينين. ج. المسافة من الحافة اليسرى التي ترتد عندها مسطرة بلاستيكية مقاسها 30سم عند ثنيها بدرجة كافية لتنكسر. د. سعر اللتر الذي يدفعه العميل التالي لشراء البنزين في محطة محروقات معينة. .4 في استطلاع رأي شارك فيه 100 شخص ممن اشتروا دراجات نارية مؤخرًا، جُمعت بيانات حول المتغيرات التالية: • عمر المشتري (بالسنوات). • نوع الدراجة النارية التي اشتراها . • عدد الدراجات النارية التي امتلكها المشتري سابقًا. • الرمز الهاتفي للمنطقة التي يعيش فيها المشتري. وزن الدراجة النارية حسب التجهيزات عند الشراء. أ. أي من هذه المتغيّرات مصنفة؟ ب. أي من هذه المتغيّرات متقطعة؟ ج. نم د. أي مخطّط (رسم بياني) الأنسب لتلخيص بيانات العمر: العمودي أم النقطي؟ أي مخطط (رسم بياني) الأنسب لتلخيص بيانات الوزن: العمودي أم النقطي؟ 300 الفصل 9 وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446