توليد البيانات المرئية - الذكاء الاصطناعي - ثالث ثانوي
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
3. معالجة اللغات الطبيعية
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد الصور
توليد الصور والموارد الحاسوبية
استخدام مفكرة البايثون
نماذج الانتشار والشبكات التوليدية التنافسية
توليد الصور بالشبكة التوليدية التنافسية
توليد الصور بالانتشار المستقر
جدول 4.4 عملية تدريب الانتشار المستقر
حقق كل من نموذج الشبكة التوليدية التنافسية ونموذج الانتشار المستقر نتائج مبهرة في مجال توليد الصور
توليد الصورة من نص
معلومة: معمارية أجهزة الحاسب الموحد ( compute unified device architecture - CUDA) هي منصة حوسبة موازية تتيح استخدام وحدات معالجة الرسومات GPUs
يضيف التوجيه (prompt) التالي بعدا إضافياً لعملية التوليد
توليد صورة من خلال الاسترشاد بنص
يستخدم النموذج المدرب مسبقا stable diffusion v` 4 الماسب لتوليد صورة من صورة من خلال التوجيه النصي
يستخدم المقطع البرمجي التالي لتحويل هذه الصورة الى صورة tiger (نمر)
رسم صورة بالاسترشاد بنص
نجحت الصورة الجديدة في أن تظهر صورة واقعية للغاية لرائد الفضاء الذي وضعته مكان القطة
صف باختصار عملية رسم صورة بالاسترشاد بنص
صف عملية تدريب نماذج الانتشار المستقر
صف المولد والمميز في الشبكة التوليدية التنافسية
استخدم أداة DiffusionPipeline من مكتبة diffusers لإنشاء صورة لحيوانك المفضل وهو يأكل طعامك المفضل، يمكنك استخدام منصة قوقل كولاب في هذه المهمة
استخدم أداة stableDiffusion2imagePipeline من مكتبة diffusers لتحويل الحيوان في الصورة المرسومة في التدريب السابق الى حيوان آخر من اختيارك
