لمتابعة التصفح يجب عليك تسجيل الدخول
دخول:
المنهج السعودي
المنهج العراقي
المنهج المصري
الفصل:
1
2
3
المنهج السعودي
المنهج العراقي
المنهج المصري
الفصل:
1
2
3
الذكاء الاصطناعي
4. التعرف على الصور
الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية
توليد البيانات المرئية - الذكاء الاصطناعي - ثالث ثانوي
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: هياكل البيانات غير الخطية
المشروع
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: الاستدعاء الذاتي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد
الدرس الرابع: خوارزميات البحث المستنيرة
المشروع
3. معالجة اللغات الطبيعية
الدرس الأول: التعلم الموجه
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه
الدرس الثالث: توليد النص
المشروع
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور
الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية
المشروع
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
الدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد
الدرس الثاني : مشكلة جدولة الموارد
الدرس الثالث: مشكلة تحسين المسار
المشروع
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الدرس الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: التطبيقات الروبوتية 1
الدرس الثالث: التطبيقات الروبوتية 2
المشروع
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: هياكل البيانات غير الخطية
المشروع
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: الاستدعاء الذاتي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد
الدرس الرابع: خوارزميات البحث المستنيرة
المشروع
3. معالجة اللغات الطبيعية
الدرس الأول: التعلم الموجه
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه
الدرس الثالث: توليد النص
المشروع
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور
الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية
المشروع
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
الدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد
الدرس الثاني : مشكلة جدولة الموارد
الدرس الثالث: مشكلة تحسين المسار
المشروع
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الدرس الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: التطبيقات الروبوتية 1
الدرس الثالث: التطبيقات الروبوتية 2
المشروع
استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد الصور
توليد الصور والموارد الحاسوبية
استخدام مفكرة البايثون
نماذج الانتشار والشبكات التوليدية التنافسية
توليد الصور بالشبكة التوليدية التنافسية
توليد الصور بالانتشار المستقر
جدول 4.4 عملية تدريب الانتشار المستقر
حقق كل من نموذج الشبكة التوليدية التنافسية ونموذج الانتشار المستقر نتائج مبهرة في مجال توليد الصور
توليد الصورة من نص
معلومة: معمارية أجهزة الحاسب الموحد ( compute unified device architecture - CUDA) هي منصة حوسبة موازية تتيح استخدام وحدات معالجة الرسومات GPUs
يضيف التوجيه (prompt) التالي بعدا إضافياً لعملية التوليد
توليد صورة من خلال الاسترشاد بنص
يستخدم النموذج المدرب مسبقا stable diffusion v` 4 الماسب لتوليد صورة من صورة من خلال التوجيه النصي
يستخدم المقطع البرمجي التالي لتحويل هذه الصورة الى صورة tiger (نمر)
رسم صورة بالاسترشاد بنص
نجحت الصورة الجديدة في أن تظهر صورة واقعية للغاية لرائد الفضاء الذي وضعته مكان القطة
صف باختصار عملية رسم صورة بالاسترشاد بنص
صف عملية تدريب نماذج الانتشار المستقر
صف المولد والمميز في الشبكة التوليدية التنافسية
استخدم أداة DiffusionPipeline من مكتبة diffusers لإنشاء صورة لحيوانك المفضل وهو يأكل طعامك المفضل، يمكنك استخدام منصة قوقل كولاب في هذه المهمة
استخدم أداة stableDiffusion2imagePipeline من مكتبة diffusers لتحويل الحيوان في الصورة المرسومة في التدريب السابق الى حيوان آخر من اختيارك
الإبلاغ
الإبلاغ عن خطأ
X
تسجيل الدخول بواسطة