اتخاذ القرار القائم على القواعد - الذكاء الاصطناعي - ثالث ثانوي
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
3. معالجة اللغات الطبيعية
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الأنظمة القائمة على القواعد
قاعدة المعرفة
المزايا والعيوب الرئيسة للأنظمة القائمة على القواعد
الإصدار 1
سيتبع الاصدار الأول القائم على القواعد الأساسية قاعدة بسيطة وهي: إذا كان لدى المريض ثلاثا من جميع الأعراض
اختبار الدالة على ثلاثة مرضى مختلفين
الإصدار 2
لا يحتوي هذا الإصدار على عبارات IF الشرطية المحددة بتعليمات برمجية ثابتة
لاحظ أن الإصدار الثاني هو نسخة معممة من الإصدار الأول ومع ذلمك يعد هذا الإصدار أكثر قابلية
الإصدار 3
لن ينظر الى المنطق الذي يقتصر على عدد الأعراض وسيستبدل بدالة تسجيل النقاط التي تعطي أوزانا
لكل مرض محتمل في قاعدة المعرفة يحدد هذه الدالة الجديدة الأعراض الأكثر والأقل ظهورا على المريض
الإصدار 4
يحتوي العمود الأخير على تشخيص الخبير البشري وهناك أربعة تشخيصات محتملة
لديك الآن 1400 نقطة بيانات ستستخدم لتدريب النموذج و 600 نقطة ستستخدم لاختباره
تستخدم دالة plot_tree() لرسم وعرض شجرة القرار ولعدم توفر مساحة كافية للعرض
ستستخدم الآن شجرة القرار للتنبؤ بالتشخيص الأكثر احتمالا للمرضى في مجموعة الاختبار
مصفوفة الدقة للحالات المتوقعة والحالات الفعلية
اذكر بعض مزايا وعيوب الأنظمة القائمة على القواعد
ما مزايا وعيوب الإصدار الأول
أضف الى المقطع البرمجي الخاص بالإصدار الأول لنظام قائم على القواعد مريضاً يعاني من الأعراض التالية
في الإصدار الثاني: كم عدد الأمراض الموضحة في تشخيص كل مريض إذا غيرت قيمة المتغير
في الإصدار الثالث غير كلاً الوزنين إلى 1 للمريضين الأول والثاني تماما مثل المريض الثالث
صف بإيجاز كيف يمكن تحسين كل إصدار بالنسبة للإصدار السابق له الأول الى الثاني والثاني الى الثالث والثالث الى الرابع
