لمتابعة التصفح يجب عليك تسجيل الدخول
دخول:
المنهج السعودي
المنهج العراقي
المنهج المصري
الفصل:
1
2
3
المنهج السعودي
المنهج العراقي
المنهج المصري
الفصل:
1
2
3
الذكاء الاصطناعي
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد
اتخاذ القرار القائم على القواعد - الذكاء الاصطناعي - ثالث ثانوي
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: هياكل البيانات غير الخطية
المشروع
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: الاستدعاء الذاتي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد
الدرس الرابع: خوارزميات البحث المستنيرة
المشروع
3. معالجة اللغات الطبيعية
الدرس الأول: التعلم الموجه
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه
الدرس الثالث: توليد النص
المشروع
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور
الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية
المشروع
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
الدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد
الدرس الثاني : مشكلة جدولة الموارد
الدرس الثالث: مشكلة تحسين المسار
المشروع
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الدرس الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: التطبيقات الروبوتية 1
الدرس الثالث: التطبيقات الروبوتية 2
المشروع
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: هياكل البيانات غير الخطية
المشروع
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: الاستدعاء الذاتي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد
الدرس الرابع: خوارزميات البحث المستنيرة
المشروع
3. معالجة اللغات الطبيعية
الدرس الأول: التعلم الموجه
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه
الدرس الثالث: توليد النص
المشروع
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور
الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية
المشروع
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
الدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد
الدرس الثاني : مشكلة جدولة الموارد
الدرس الثالث: مشكلة تحسين المسار
المشروع
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الدرس الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: التطبيقات الروبوتية 1
الدرس الثالث: التطبيقات الروبوتية 2
المشروع
الأنظمة القائمة على القواعد
قاعدة المعرفة
المزايا والعيوب الرئيسة للأنظمة القائمة على القواعد
الإصدار 1
سيتبع الاصدار الأول القائم على القواعد الأساسية قاعدة بسيطة وهي: إذا كان لدى المريض ثلاثا من جميع الأعراض
اختبار الدالة على ثلاثة مرضى مختلفين
الإصدار 2
لا يحتوي هذا الإصدار على عبارات IF الشرطية المحددة بتعليمات برمجية ثابتة
لاحظ أن الإصدار الثاني هو نسخة معممة من الإصدار الأول ومع ذلمك يعد هذا الإصدار أكثر قابلية
الإصدار 3
لن ينظر الى المنطق الذي يقتصر على عدد الأعراض وسيستبدل بدالة تسجيل النقاط التي تعطي أوزانا
لكل مرض محتمل في قاعدة المعرفة يحدد هذه الدالة الجديدة الأعراض الأكثر والأقل ظهورا على المريض
الإصدار 4
يحتوي العمود الأخير على تشخيص الخبير البشري وهناك أربعة تشخيصات محتملة
لديك الآن 1400 نقطة بيانات ستستخدم لتدريب النموذج و 600 نقطة ستستخدم لاختباره
تستخدم دالة plot_tree() لرسم وعرض شجرة القرار ولعدم توفر مساحة كافية للعرض
ستستخدم الآن شجرة القرار للتنبؤ بالتشخيص الأكثر احتمالا للمرضى في مجموعة الاختبار
مصفوفة الدقة للحالات المتوقعة والحالات الفعلية
اذكر بعض مزايا وعيوب الأنظمة القائمة على القواعد
ما مزايا وعيوب الإصدار الأول
أضف الى المقطع البرمجي الخاص بالإصدار الأول لنظام قائم على القواعد مريضاً يعاني من الأعراض التالية
في الإصدار الثاني: كم عدد الأمراض الموضحة في تشخيص كل مريض إذا غيرت قيمة المتغير
في الإصدار الثالث غير كلاً الوزنين إلى 1 للمريضين الأول والثاني تماما مثل المريض الثالث
صف بإيجاز كيف يمكن تحسين كل إصدار بالنسبة للإصدار السابق له الأول الى الثاني والثاني الى الثالث والثالث الى الرابع
الإبلاغ
الإبلاغ عن خطأ
X
تسجيل الدخول بواسطة