الذكاء الاصطناعي
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع - الذكاء الاصطناعي - ثالث ثانوي
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
3. معالجة اللغات الطبيعية
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
البحث في المخططات
خوارزمية البحث بأولوية الاتساع
مثال يوضح طريقة عمل خوارزمية البحث بأولوية الاتساع
احذق العقدة C وعالجها ثم أضف فرعها اليها
نطبيق خوارزمية البحث بأولوية الاتساع بلغة البايثون
التطبيقات العملية لخوارزمية البحث بأولوية الاتساع
معلومة يمكن تطوير حوارزمية البحث بأولوية الاتساع بتحديد نقطة البداية
خوارزمية البحث بأولوية العمق
لمحة تاريخية طورت النسخة الأولى من خوارزمية البحث بأولوية العمق
مثال يوضح طريقة عمل خوارزمية البحث بأولوية العمق 1
التطبيقات العملية لخوارزمية البحث بأولوية العمق
جدول 2.4 : مقارنة بين خوارزمية البحث بأولوية الاتساع وخوارزمية البحث بأولوية العمق
حدد الجملة الصحيحة والجملة الخاطئة فيما يلي: تنفذ خوارزمية البحث بأولولة الاتساع BFS وخوارزمية البحث بأولوية العمق DFS باستخدام الاستدعاء الذاتي
اشرح كيف تعمل خوارزمية البحث بأولوية الاتساع BFS وخوارزمية البحث بأولوية العمق DFS
قارن بين خوارزمية البحث بأولوية الاتساع BFS وخوارزمية البحث بأولوية العمق DFS
في المخطط على اليسار انتقل من عقدة البداية A الى عقدة الهدف G
اكتب دالة بلغة البايثون تستخدم خوارزمية البحث بأولوية الاتساع BFS في مخطط للتحقق مما إذا كان هناك مسار بين عقدتين معطاتين
اكتب دالة بلغة البايثون تستخدم خوارزمية البحث بأولوية العمق DFS لإيجاد المسار الأقصر في مخطط غير موزون
