المشروع - الذكاء الاصطناعي - ثالث ثانوي

وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446 المشروع عدل المقطع البرمجي لخوارزمية البحث بأولوية الاتساع (BFS) وخوارزمية البحث بأولوية الأفضل (A search الموزونتين بتغيير الأوزان الأفقية والرأسية إلى 3 والأوزان القطرية إلى 5 وكذلك عدل نقطة البداية إلى (2، 7). ما المسار الجديد ذو المسافة الأقصر، وما عدد الخلايا التي فُحِصَت في الإصدارات غير الموزونة لخوارزميتي البحث بأولوية الاتساع (BFS) والبحث بأولوية الأفضل (A search ) باستخدام دالة الاستدلال الثابت؟ حَدِّد هذه القيم ودون ملاحظاتك. اتبع الخطوات نفسها للإصدارات الموزونة من خوارزميتي البحث بأولوية الاتساع (BFS) والبحث بأولوية الأفضل search ) باستخدام دالة الاستدلال الثابت. كرر العملية للإصدارات غير الموزونة والموزونة من خوارزميتي البحث بأولوية الاتساع (BFS) والبحث بأولوية الأفضل search ) باستخدام دالة استدلال مانهاتن * .(Manhattan Heuristic) 1 2 3 4 130

ماذا تعلمت > استخدام الاستدعاء الذاتي لحل المشكلات. > تطبيق خوارزميات اجتياز المخطّط المتقدمة. > تطبيق الأنظمة القائمة على القواعد البسيطة والمتقدمة. > تصميم نموذج الذكاء الاصطناعي. > قياس فعالية نموذج الذكاء الاصطناعي الذي صممته. > استخدام خوارزميات البحث لمحاكاة حلّ مشكلات الحياة الواقعية. المصطلحات الرئيسة تدريب النموذج إيجاد المسار الاستدعاء الذاتي الأنظمة القائمة على القواعد دالة تسجيل النقاط خوارزميات البحث البحث غير المستنير مُخطَّط غير موزون مُخطَّط موزون Model Training Path Finding Recursion Rule-Based Systems Scoring Function Search Algorithms Uninformed Search Unweighted Graph Weighted Graph البحث بأولوية الأفضل أداء الخوارزمية البحث بأولوية الاتساع مصفوفة الدقة البحث بأولوية العمق دالة استدلالية البحث المستنير قاعدة المعرفة حل المتاهات A* Search Algorithm Performance Breadth-First Search (BFS) Confusion Matrix Depth-First Search (DFS) Heuristic Function Informed Search Knowledge Base Maze Solving 131 Ministry of Education 2024-1446