توليد البيانات المرئية - الذكاء الاصطناعي - ثالث ثانوي

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد الصور

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

توليد الصور والموارد الحاسوبية

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

استخدام مفكرة البايثون

نماذج الانتشار والشبكات التوليدية التنافسية

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

توليد الصور بالشبكة التوليدية التنافسية

توليد الصور بالانتشار المستقر

جدول 4.4 عملية تدريب الانتشار المستقر

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

حقق كل من نموذج الشبكة التوليدية التنافسية ونموذج الانتشار المستقر نتائج مبهرة في مجال توليد الصور

توليد الصورة من نص

معلومة: معمارية أجهزة الحاسب الموحد ( compute unified device architecture - CUDA) هي منصة حوسبة موازية تتيح استخدام وحدات معالجة الرسومات GPUs

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

يضيف التوجيه (prompt) التالي بعدا إضافياً لعملية التوليد

توليد صورة من خلال الاسترشاد بنص

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

يستخدم النموذج المدرب مسبقا stable diffusion v` 4 الماسب لتوليد صورة من صورة من خلال التوجيه النصي

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

يستخدم المقطع البرمجي التالي لتحويل هذه الصورة الى صورة tiger (نمر)

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

رسم صورة بالاسترشاد بنص

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

نجحت الصورة الجديدة في أن تظهر صورة واقعية للغاية لرائد الفضاء الذي وضعته مكان القطة

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

صف باختصار عملية رسم صورة بالاسترشاد بنص

صف عملية تدريب نماذج الانتشار المستقر

الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية

صف المولد والمميز في الشبكة التوليدية التنافسية

استخدم أداة DiffusionPipeline من مكتبة diffusers لإنشاء صورة لحيوانك المفضل وهو يأكل طعامك المفضل، يمكنك استخدام منصة قوقل كولاب في هذه المهمة

استخدم أداة stableDiffusion2imagePipeline من مكتبة diffusers لتحويل الحيوان في الصورة المرسومة في التدريب السابق الى حيوان آخر من اختيارك