لمتابعة التصفح يجب عليك تسجيل الدخول
دخول:
المنهج السعودي
المنهج العراقي
المنهج المصري
الفصل:
1
2
3
المنهج السعودي
المنهج العراقي
المنهج المصري
الفصل:
1
2
3
الذكاء الاصطناعي
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع - الذكاء الاصطناعي - ثالث ثانوي
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: هياكل البيانات غير الخطية
المشروع
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: الاستدعاء الذاتي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد
الدرس الرابع: خوارزميات البحث المستنيرة
المشروع
3. معالجة اللغات الطبيعية
الدرس الأول: التعلم الموجه
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه
الدرس الثالث: توليد النص
المشروع
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور
الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية
المشروع
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
الدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد
الدرس الثاني : مشكلة جدولة الموارد
الدرس الثالث: مشكلة تحسين المسار
المشروع
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الدرس الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: التطبيقات الروبوتية 1
الدرس الثالث: التطبيقات الروبوتية 2
المشروع
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: هياكل البيانات غير الخطية
المشروع
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: الاستدعاء الذاتي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد
الدرس الرابع: خوارزميات البحث المستنيرة
المشروع
3. معالجة اللغات الطبيعية
الدرس الأول: التعلم الموجه
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه
الدرس الثالث: توليد النص
المشروع
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور
الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية
المشروع
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
الدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد
الدرس الثاني : مشكلة جدولة الموارد
الدرس الثالث: مشكلة تحسين المسار
المشروع
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الدرس الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: التطبيقات الروبوتية 1
الدرس الثالث: التطبيقات الروبوتية 2
المشروع
البحث في المخططات
خوارزمية البحث بأولوية الاتساع
مثال يوضح طريقة عمل خوارزمية البحث بأولوية الاتساع
احذق العقدة C وعالجها ثم أضف فرعها اليها
نطبيق خوارزمية البحث بأولوية الاتساع بلغة البايثون
التطبيقات العملية لخوارزمية البحث بأولوية الاتساع
معلومة يمكن تطوير حوارزمية البحث بأولوية الاتساع بتحديد نقطة البداية
خوارزمية البحث بأولوية العمق
لمحة تاريخية طورت النسخة الأولى من خوارزمية البحث بأولوية العمق
مثال يوضح طريقة عمل خوارزمية البحث بأولوية العمق 1
التطبيقات العملية لخوارزمية البحث بأولوية العمق
جدول 2.4 : مقارنة بين خوارزمية البحث بأولوية الاتساع وخوارزمية البحث بأولوية العمق
حدد الجملة الصحيحة والجملة الخاطئة فيما يلي: تنفذ خوارزمية البحث بأولولة الاتساع BFS وخوارزمية البحث بأولوية العمق DFS باستخدام الاستدعاء الذاتي
اشرح كيف تعمل خوارزمية البحث بأولوية الاتساع BFS وخوارزمية البحث بأولوية العمق DFS
قارن بين خوارزمية البحث بأولوية الاتساع BFS وخوارزمية البحث بأولوية العمق DFS
في المخطط على اليسار انتقل من عقدة البداية A الى عقدة الهدف G
اكتب دالة بلغة البايثون تستخدم خوارزمية البحث بأولوية الاتساع BFS في مخطط للتحقق مما إذا كان هناك مسار بين عقدتين معطاتين
اكتب دالة بلغة البايثون تستخدم خوارزمية البحث بأولوية العمق DFS لإيجاد المسار الأقصر في مخطط غير موزون
الإبلاغ
الإبلاغ عن خطأ
X
تسجيل الدخول بواسطة