لمتابعة التصفح يجب عليك تسجيل الدخول
دخول:
المنهج السعودي
المنهج العراقي
المنهج المصري
الفصل:
1
2
3
المنهج السعودي
المنهج العراقي
المنهج المصري
الفصل:
1
2
3
الذكاء الاصطناعي
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: هياكل البيانات غير الخطية
هياكل البيانات غير الخطية - الذكاء الاصطناعي - ثالث ثانوي
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: هياكل البيانات غير الخطية
المشروع
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: الاستدعاء الذاتي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد
الدرس الرابع: خوارزميات البحث المستنيرة
المشروع
3. معالجة اللغات الطبيعية
الدرس الأول: التعلم الموجه
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه
الدرس الثالث: توليد النص
المشروع
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور
الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية
المشروع
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
الدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد
الدرس الثاني : مشكلة جدولة الموارد
الدرس الثالث: مشكلة تحسين المسار
المشروع
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الدرس الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: التطبيقات الروبوتية 1
الدرس الثالث: التطبيقات الروبوتية 2
المشروع
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: هياكل البيانات غير الخطية
المشروع
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: الاستدعاء الذاتي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد
الدرس الرابع: خوارزميات البحث المستنيرة
المشروع
3. معالجة اللغات الطبيعية
الدرس الأول: التعلم الموجه
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه
الدرس الثالث: توليد النص
المشروع
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور
الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية
المشروع
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
الدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد
الدرس الثاني : مشكلة جدولة الموارد
الدرس الثالث: مشكلة تحسين المسار
المشروع
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الدرس الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: التطبيقات الروبوتية 1
الدرس الثالث: التطبيقات الروبوتية 2
المشروع
هياكل البيانات غير الخطية
جدول 1.9: الفرق بين هياكل البيانات الخطية وغير الخطية
الأشجار
مصطلحات تقنية الشجرة المستخدمة في هيكل بيانات الشجرة
وفيما يلي هيكل مثال على هيكل بيانات الشجرة
خصائص هيكل بيانات الشجرة
هيكل بيانات الشجرة في لغة البايثون
الشجرة الثنائية
جدول 1.10 أنواع هياكل بيانات الشجرة الثنائية
أمثلة على تطبيقات هياكل بيانات الشجرة
شجرة القرار
المخططات
جدول 1.11: الفرق بين الأِشجار والمخططات
أنواع المخططات
المخططات في الحياة اليومية
فيسبوك
خرائط قوقل
الشبكة العصبية
المخططات في لغة بايثون
تنفيذ إنشاء مخطط موجه مثل الموضح بالشكل 1.48 (1)
حدد الجملة الصحيحة والجملة الخاطئة فيما يلي: يمكن ربط العنصر في هياكل البيانات غير الخطية بأكثر من عنصر واحد
وضح الاختلافات بين الأشجار والمخططات
صف كيف تستخدم خوارزميات المخططات في التطبيقات التجارية
املأ الفراغات بالأسماء الصحيحة لأجزاء الشجرة
يظهر أمامك في الصورة التالية صفحة محتويات الكتاب: اكمل تمثل الشجرة
ارسم الشجرة الناتجة عن المعطيات التالية: العقدة A لها فرعان B و C
باستخدام القاموس في لغة البايثون اكتب البرنامج المناسب لتمثيل هذه الشجرة، ثم أضف العقدة الأصل والعقد الفرعية
الإبلاغ
الإبلاغ عن خطأ
X
تسجيل الدخول بواسطة