جمع البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار - صناعة القرار في الأعمال - ثاني ثانوي

الدرس 3 الفصل 9 رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa لمحة سريعة تسمح التجارب بتوفير الإجابات على أسئلة تحليل وعلى الرغم جمع البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار 1-3 أهمية جمع البيانات The importance of data collection و جمع البيانات خطوة بالغة الأهمية في عملية تحليل البيانات. فمن المهم عندما نشرع في جمع المعلومات وضع الأسئلة التي نسعى إلى الإجابة عنها نصب أعيننا من خلال البيانات الناتجة. ففي بعض الأحيان، يرتكز اهتمامنا حول إيجاد إجابات عن أسئلة تتناول خصائص مجتمع إحصائي، فيما نسعى أحيانًا أخرى لمقارنة مجتمعين إحصائيين أو أكثر. وتحقيقًا لذلك، نختار عينة من كل مجموعة ونستخدم معلوماتها لتكوين الرؤى حول خصائصها. • قد يهتم الباحث البيئي مثلا، بتقدير متوسط سماكة قشرة بيض النسر، في حين قد يرغب الباحث الاجتماعي أثناء دراسته لمجتمع ريفي بتحديد الرابط بين عمر الفرد وموقفه من التحصيل العلمي. هذان مثالان عن الدراسات الرصدية، والتي تسعى إلى ملاحظة خصائص أعضاء مجتمع إحصائي أو أكثر ومن ثم استخدام المعلومات الناتجة للاستنتاج في الدراسات الرصدية Observational studies ، من المهم دراسة عينات تمثل المجتمع الإحصائي الذي ينتمي إليه. إذ يمكن النظر إلى البيانات التي تخبرك عن المجتمع الإحصائي موضع الدراسة كبيانات التعداد السكاني للدولة، أو على صعيد المنظمات الصغيرة أو حتى المعلومات من قسم الموارد البشرية. في بعض الأحيان، تتناول الأسئلة التي نحاول الإجابة عنها تأثيرات متغيّرات معينة على بعض "ماذا لو...؟". الردود وبالتالي لا يمكننا الإجابة عنها ، باستخدام بيانات مستمدة من دراسة رصدية. وغالبًا ما تكون هذه الأسئلة بالصيغ التالية: ماذا يحصل عندما ...؟" أو "ما هو تأثير...؟". قد يتساءل أستاذ المقرر عن التحول الذي قد يطرأ على درجات الاختبار لومددت حصة التمارين التطبيقية في مادة الكيمياء من 3 ساعات إلى 6 ساعات في الأسبوع. وللإجابة عن أسئلة كهذه، ينبغي إجراء التجربة Experiment لجمع البيانات ذات الصلة. من صعوبة إجرائها مقارنةً بالدراسات الرصدية، تفضي التجارب تعريفان دراسة رصدية Observational study دراسة تلاحظ فيها خصائص عينة مختارة من مجتمع إلى نتائج قيمة إحصائي أو أكثر. وتهدف هذه الدراسة عادةً إلى استخراج استنتاجات حول هذا المجتمع، عندما تتم على أو إلى تحديد الاختلافات بين مجتمعين إحصائيين أو أكثر. وفي الدراسات الرصدية المعدة النحو الصحيح. بدقة، تمثل العيّنة المجتمع الإحصائي الذي اشتقت منه. 304 الفصل 9 وس التجربة Experiment : هي دراسة تتناول كيفية عمل تمثل الاستجابة عندما يتم التلاعب بمتغيّر تفسيري أو أكثر، وهي تُسمّى أيضًا العوامل الهدف من إجراء التجربة – عادة – هو بتحديد تأثير المتغيّرات التفسيرية ( العوامل) على متغير الاستجابة. وفي تجربة معدة بدقة يجري تكوين المجموعات التي ستتعرض لظروف تجريبية مختلفة بصورة عشوائية. وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446

لمحة سريعة تمثل الفكرة التالية أكثر في جمع تختار عيّنة 2-3 المتغيرات Variables تُسجل قيمة بعض متغيّرات الاستجابة ) كدرجات الاختبار في مادة الكيمياء مثلًا ) تحت ظروف تجريبية مختلفة ( حصة تمارين تطبيقية مدتها 3 ساعات وأخرى مدتها 6 ساعات). خلال التجربة، يحدد واحد أو أكثر من المتغيّرات التفسيرية، والتي تُسمّى أحيانًا عوامل، الظروف التجريبية. • وقد توفر التجربة المعدة بدقة بيانات تدلّ على علاقة سببية، وهذا فرق مهم بين التجربة والدراسة الرصدية، والتي لا يمكن فيها استخراج استنتاجات واضحة مبنية على علاقة بين السبب والنتيجة، إذ لا يمكننا استبعاد إمكانية رجوع التأثير إلى متغيّر آخر غير متغيّر التفسيري قيد الدراسة. ويُسمّى هذا النوع من المتغيّرات المتغيرات المربكة Confounding variables. تعريف المتغيّر المربك Confounding variable : متغير يرتبط بكيفية تشكيل المجموعات التجريبية وبمتغيّر الاستجابة الذي يشكل محور الاهتمام. تأمل في دور المتغيّر المربك في الدراسة التالية: أظهرت الدراسات أن الأفراد الذين تتجاوز أعمارهم 65 سنة ممن تلقوا لقاحات ضد الإنفلونزا هم أقل عرضة للموت بسبب أمراض الأجزاء أهمية مرتبطة بالإنفلونزا في السنة التالية، مقارنة بأقرانهم الذين لم يتلقوا اللقاح. من جهة أخرى، أشارت الأبحاث أيضًا إلى أن الأفراد الذين تجاوزت أعمارهم 65 سنة ممن تلقوا لقاحات البيانات عندما ضد الإنفلونزا هم أقل عرضة للموت لأي سبب كان مقارنة بأقرانهم الذين لم يتلقوا اللقاح الأول في السنة التالية بعد اللقاح، وهذا ما أثار تكهنات بتمتع الأفراد الذين تتجاوز أعمارهم 65 سنة والذين حصلوا على لقاحات الإنفلونزا عمومًا بصحة أفضل من أقرانهم الذين لم لقياسها، احرص يتلقوا اللقاحات وفي هذه الحالة، قد تؤدي الدراسات الرصدية التي تهدف إلى المقارنة بين المجموعتين - المسنون الذين تلقوا اللقاح والمسنون الذين لم يتلقوا اللقاح - إلى المبالغة عنصر من هذه في تقدير فعّالية لقاح الإنفلونزا نظرًا لاختلاف الحالة الصحية للأفراد بين المجموعتين. البيانات على وبالتالي، تُعتبر الحالة الصحية العامة المتغيّر المربك في دراسات كهذه. من البيانات على ضمان حصول كل فرص اختيار متكافئة . إذا 3-3 العينات قمت بذلك، فستضمن أن العينة التي وقع الاختيار عليها تمثل بشكل كبير المجتمع الإحصائي الذي اشتقت منه عامة. Sampling . تعتمد الكثير من الأساليب المقدمة في هذا الفصل على الاختيار العشوائي، ويُطلق على أكثرها وضوحًا العيّنات العشوائية البسيطة Simple random sampling. ويُختار هذا النوع من العينات باستخدام أسلوب يضمن حصول مختلف العينات الممكنة من الحجم المطلوب على فرص اختيار متساوية. استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القران الـ305 Ministry of Education 2024-1446

تعريف عينة عشوائية بسيطة Simple random sampling : هي عينة تُجمع باستخدام أسلوب يضمن حصول مختلف العينات الممكنة من الحجم المطلوب على فرص اختيار متساوية. تريد نورا مثلًا، عينة عشوائية بسيطة تتألف من عشرة موظفين اختيروا من بين كلّ جمع الموظفين في شركة التصميم الكبيرة التي تعمل فيها ولتختار عينة عشوائية بسيطة، يجب على الأسلوب الذي تستخدمه، ضمان حصول كلّ مجموعة من المجموعات الفرعية المختلفة التي ينتمي إليها هؤلاء الموظفون العشرة على فرص اختيار متساوية وهنا لا يمكننا اعتبار عيّنة مأخوذة من بين الموظفين الذين يعملون بدوام كامل عينة عشوائية بسيطة عن كافة الموظفين، نظرًا لعدم حصول الموظفين الآخرين الذين يعملون بدوام جزئي على فرص اختيار متساوية مع أقرانهم. وبالرغم من اشتمال العينة العشوائية البسيطة عن طريق الصدفة على الموظفين العاملين بدوام كامل فقط، يتوجب اختيارها بصورة تضمن حصول كلّ عيّنة محتملة، أي كل موظف على فرصة الاختيار نفسها. لگا خلط يمكن استخدام أساليب مختلفة لاختيار عينة عشوائية بسيطة ، منها كتابة اسم ورقم كلّ فرد من أفراد المجتمع الإحصائي على قصاصات ورقية متشابهة في هذا الأسلوب، ينتج عن خلط العينات جيّدًا ثم اختيار رقم محدد n من القصاصات تمثل عيّنة بسيطة عشوائية لحجم مجتمع العينة . هذا الأسلوب سهل الفهم، لكنه لا يخلو من لكنه، إذ يتوجب التأكد من القصاصات على نحو ملائم، كما قد يكون إنتاج القصاصات الورقية اللازمة أمرًا مملا للغاية، حتى ولو كان يستهدف مجتمعات إحصائية صغيرة نسبيًّا. ومن الأساليب الشائعة لاختيار عينة عشوائية إنشاء قائمة تُسمّى "إطار أخذ العينات" لعناصر وأفراد المجتمع الإحصائي، وتحديد كلّ عنصر في القائمة برقم معين، ثم استخدام جدول العنقودية بشكل يحتوي على أرقام عشوائية أو على مولّد أرقام عشوائي لاختيار العينة. وتجدر الإشارة إلى كبير عملية جمع كون مولّد الأرقام العشوائي خوارزمية تنتج سلسلة من الأرقام بصورة تستوفي الخصائص البيانات. تأكد المرتبطة بمبدأ العشوائية تحتوي معظم حُزم البرمجيات الإحصائية والآلات الحاسبة على لمحة سريعة قد يسهل أخذ العينات عندما تختار مجموعاتك مولّد أرقام عشوائي. • كنتيجة لما سبق، يزود أخذ العينات العشوائية البسيطة الباحثين بأسلوب أخذ عينات موضوعي من تمثيل هذه متجرد من الانحياز في الاختيار. وفي بعض السياقات، قد تكون أساليب أخذ العينات البديلة المجموعات للشكل العام للمجتمع الإحصائي. أقل كلفة، وأسهل في التطبيق، وتفضي إلى نتائج تكون في بعض الأحيان أكثر دقة. في بعض الأحيان يكون اختيار مجموعات أفراد من مجتمع إحصائي أسهل من اختيار أفراد بأنفسهم. تتضمن عملية أخذ العينات العنقودية Cluster sampling تقسيم المجموعة موضوع تجنب استخدام الدراسة إلى فرق فرعية غير متداخلة تُسمّى "عناقيد" ثم اختيار العناقيد بصورة عشوائية، وبعدها إدراج جميع الأفراد المنتمين إلى العناقيد المختارة في العينة. العناقيد المختلفة الخصائص. 306 الفصل 9 وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446

تعريف عيّنة عنقودية Cluster sampling عيّنة تؤخذ من خلال تقسيم المجتمع الإحصائي قيد الدراسة إلى فرق فرعية غير متداخلة، أو عناقيد اختير منها بصورة عشوائية. ، ، تضمّ مدرسة كبيرة في الدمام مثلا 600 من طلبة السنوات الدراسية الأخيرة الملتحقين جميعًا في فئة تسجيل الفترة الأولى. تحتوي المدرسة على 24 فصلًا مخصصًا للسنة الدراسية الأخيرة، يضمّ كلّ منها ما يقارب 25 طالبًا. فإذا أراد مديرو المدرسة اختيار عينة مؤلفة من 75 طالبًا من طلبة السنوات الأخيرة للمشاركة في تقييم المدرسة والإرشاد المهني الذي توفره للطلبة، فمن السهل عليهم اختيار ثلاثة من بين فصول السنوات الدراسية الأخيرة بشكل عشوائي، وإدراج جميع طلبة هذه الفصول ضمن العيّنة. بعد ذلك، يمكنهم توزيع استطلاع على كافة الطلبة الذين اختيروا كعيّنة في الوقت نفسه - بالتأكيد سيكون تنفيذ ذلك أسهل عليهم من اختيار 75 من طلبة السنوات الأخيرة عشوائيا وتوزيع الاستطلاع عليهم. ولاختيارهم عناقيد كاملة، فالوضع الأمثل لأخذ العينة العنقودية هو عندما يمثل كلّ عنقود خصائص المجتمع الإحصائي الذي ينتمي إليه. عندما تكون الحالة كذلك، ينتج عدد قليل من العناقيد عيّنة تمثل المجتمع الإحصائي. ، • يمكن استخدام أسلوب أخذ العينات المنتظمة Systematic sampling عندما يكون من الممكن النظر إلى المجتمع الإحصائي، موضع الاهتمام كقائمة أو تنظيم تسلسلي آخر. نحدد القيمة "K" ( مثلا : 50 = K أو 200 K) ، وبعدها نختار أحد أفراد قيمة "K" الأولى بشكل عشوائي وندخل كلّ أفراد "K" في التسلسل ضمن العيّنة. العيّنة التي تختار بهذه الطريقة تُسمّى 1 في عينة K المنتظمة. تعريف = عينة منتظمة Systematic sampling طريقة اختيار عشوائية لعيّنة من مجتمع إحصائي لتفادي الخطأ. ولتوضيح ذلك بمثال، يمكن اختيار عينة من عملاء صفية من ضمن قاعدة بيانات عملائها. يمكن اختيار واحد من أول عملاء (20) = (K) بصورة عشوائية، وبعدها اختيار كل عميل يوافق ترتيبه رقم 20 في القائمة وإدخاله في العيّنة. وهذا ما ينتج لنا عيّنة (1) من (20) منتظمة. تختار قيمة "K" لرقم واحد في تسلسل "K" المنتظم عمومًا للحصول على حجم العينة المنشود. وفي السيناريو السابق، إذا كان لدى صفية 900 عميل مثلًا ، تُنتج سلسلة (1) من (20) المنتظمة التي أوضحناها عينة بحجم 45 فردا. أما إذا كان حجم العينة المطلوب 100، فعلينا اتباع سلسلة (1) من (9) منتظمة ( لأن 9 = 900/100) . وطالما لا يتضمن تسلسل المجتمع الإحصائي أنماطًا متكرّرة، يعمل استخدام أسلوب العيّنات المنتظمة على نحو جيد إلى حد معقول. استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القران الـ 307 Ministry of Education 2024-1446

لمحة سريع يستخدم أسلوب جمع العينات الملائمة في مجال الأعمال على الرغم من قد يستهوينا في معظم الأحيان أخذ العينات الملائمة Convenience sampling والذي يعني استخدام مجموعات متاحة لنا وملائمة لتشكيل عيّنة منها. وهذا قد يفضي إلى كارثة! إذ نادرًا ما تكون نتائج هذه العينات مفيدة، ومن غير الصواب محاولة تعميم معلومات استخرجت من عيّنة ملائمة على مجتمع إحصائي واسع. تعريف كونه وسيلة عينة ملائمة Convenience sampling استخدام مجموعة متاحة من الأفراد أو مجموعة غير شائعة. مناسبة لتشكيل عيّنة. ويعود ذلك في بعض الأحيان والقيود. لذا، من أنواع العينات الملائمة شائعة الاستخدام عيّنة الاستجابة الطوعية Voluntary response إلى المعوقات sampling. تعتمد هذه العيّنات بصورة تامة على الأفراد الذين يتطوعون للمشاركة، ويتم ذلك غالبًا من خلال الإجابة على إعلان أو الاتصال على أي رقم عمومي لتسجيل رأي، أو حتى تعبئة الاستطلاعات التي تظهر بصورة فجائية عبر الإنترنت. ومن المستبعد بشدة في هذه الحالات تمثيل الأفراد المشاركين في استطلاع الرأي التطوعي أي مجتمع إحصائي أوسع. إذا كان عليك استخدام هذا الأسلوب في مكان ما، فاحرص قدر تعريف عيّنة الاستجابة الطوعية Voluntary response sampling : نوع من العينات الملائمة، تعتمد الإمكان على على الأفراد الذين يتطوعون للمشاركة فيها من خلال استطلاع عبر الإنترنت مثلا. ترتيب عناصر العينة بشكل عشوائي. 308 جرب بنفسك ابحث على الإنترنت عن أمثلة حول أساليب أخذ العينات المختلفة، وصف باستخدام أمثلة واقعية أو مواقف افتراضية مثالا على كل من النقاط التالية: ، عينة عشوائية بسيطة عينة منتظمة • عيّنة عنقودية عينة ملائمة ، عيّنة استجابة طوعية اشرح فوائد كلّ مثال، وبيّن أوجه القصور التي تترافق مع استخدامه. اشرح مدى تناسب كلّ الفصل 9 أسلوب أخذ عينات مع كل موقف. وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446

أسئلة مراجعة 1. أجريت دراسة بحثية لتحديد العلاقة بين النشاط البدني للسيدات في سن المراهقة وسنوات منتصف العمر، والضعف الإدراكي الذي قد يعانين منه لاحقًا. واستُجوبت تسعة آلاف سيدة تردّدن إلى عيادة صحة نفسية معروفة حول مستويات نشاطهن البدني عندما كن في سن المراهقة، وعند بلوغهن سن الثلاثين وسن الخمسين. وقد جمعت البيانات حول صحة السيدات النفسية كجزء من العملية. وقد عُمّمت مقالة صحفية تناولت هذه الدراسة، نتائجها على جميع النساء، فأوردت المقالة على لسان الباحث الذي أجرى الدراسة قوله التالي: تشير دراستنا إلى مواجهة النساء النشيطات بدنيًا في أي عمر خطر الضعف الإدراكي لاحقًا بصورة أقل من نظيراتهن اللواتي لم يمارسن النشاطات البدنية في أعمار أصغر، ومن المهم الإشارة إلى كون النشاط البدني في عمر المراهقة هو العامل الأهم في منع الضعف الإدراكي." أجب عن الأسئلة الثلاثة التالية المتعلقة بهذه الدراسة الرصدية. ما المجتمع الإحصائي موضع الاهتمام؟ ب. هل اختيرت العينة بأسلوب منطقي؟ ج هل من المرجح تمثيل العيّنة للمجتمع الإحصائي الذي اشتقت منه؟ .2 وضّح ما إذا كان أسلوب أخذ العينات لكلّ من المواقف المذكورة التالية يمثل عينة عشوائية بسيطة، أو عينة عنقودية، أو عيّنة منتظمة، أو عيّنة مريحة. التحق جميع طلبة السنة الأولى في الجامعة في 30 شعبة لمقرر دراسي. ولاختيار عينة من طلبة السنة الأولى في هذه الجامعة، اختار الباحث 4 شعب، عشوائيا ، من أصل شعب المقرر الدراسي الثلاثين، وضمن جميع الطلبة في هذه الشعب الأربع داخل العينة. ب. للحصول على عينة من طلبة السنوات الأخيرة في إحدى المدارس الثانوية، كتب الباحث اسم كلّ طالب على قصاصة ورقية ، ثم وضع القصاصات داخل صندوق، وخلطها قبل اختياره عشر قصاصات منها، ويُدخل أسماء الطلبة الواردة فيها ضمن العينة. ج. للحصول على عيّنة من مشاهدي لعبة كرة القدم، اختار الباحث الشخص الرابع والعشرين الذي مرّ من خلال الباب. بعدها بدأ باختيار الشخص الخمسين وإدخاله أيضًا ضمن العينة. استخدام البيانات لدعم عملية اتخاذ القران الـ309 Ministry of Education 2024-1446