المشروع - علم البيانات - ثاني ثانوي
1. مقدمة في علم البيانات
2. جمع البيانات والتحقق من صحتها
3. التحليل الاستكشافي للبيانات
4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع
43 وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446 المشروع توفّر الشبكات الاجتماعية كميات هائلة من المعلومات كل يوم. حدد ثلاثة إجراءات يومية تنتج بيانات خاصة مفيدة بهذه الشبكات. فكر في الأمور الآتية على وجه التحديد: ما أنواع البيانات التي يتم جمعها؟ هل جميع هذه البيانات متاحة للجمهور؟ قم بإعداد شرائح لعرض مخاطر انتهاك الخصوصية المتعلقة بوسائل التواصل الاجتماعي، ووضّح كيف يمكن حماية المستخدمين، واذكر أفضل الخطوات التي يمكن اتخاذها لتتجنب أن تصبح بياناتك معلومات مفيدة يمكن للآخرين استغلالها. 1 ہے 2 3
توفر الشبكات الاجتماعية كميات هائلة من المعلومات كل يوم، حدد ثلاثة إجراءات يومية تنتج بيانات خاصة مفيدة بهذه الشبكات
Artificial Intelligence Big Data Business Intelligence Cloud Storage Data Data Analysis Data Analyst Data Cleaning Data Collection Data Lake Data Mining Data Preparation Data Science Data Science Life Cycle Data Scientist Ministry of Education 2024-1446 ماذا تعلمت < المقصود بعلم البيانات. الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة. > كيفية التمييز بين علم البيانات وذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي. > تعريف دورة حياة علوم البيانات. المقصود بالبيانات الضخمة. كيفية مساهمة البايثون أو الأدوات الأخرى في علم البيانات. ذكاء اصطناعي البيانات الضخمة ذكاء الأعمال التخزين السحابي البيانات تحليل البيانات محلل البيانات تنظيف البيانات جمع البيانات بحيرة بيانات التنقيب في البيانات تجهيز البيانات علم البيانات دورة حياة علم البيانات عالم البيانات Data Visualization Data Warehouse Exploratory Data Analysis Information In-Memory Computing Jupyter Notebook Knowledge Python Raw Data Value Variety Velocity Veracity Volume المصطلحات الرئيسة تصوير البيانات مستودع البيانات التحليل الاستكشافي للبيانات معلومات الحوسبة في الذاكرة مفكرة جوبيتر المعرفة البايثون بيانات أولية القيمة التنوع السرعة الموثوقية الحجم 44