لمتابعة التصفح يجب عليك تسجيل الدخول
دخول:
المنهج السعودي
المنهج العراقي
المنهج المصري
الفصل:
1
2
3
المنهج السعودي
المنهج العراقي
المنهج المصري
الفصل:
1
2
3
الذكاء الاصطناعي
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الدرس الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي - الذكاء الاصطناعي - ثالث ثانوي
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: هياكل البيانات غير الخطية
المشروع
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: الاستدعاء الذاتي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد
الدرس الرابع: خوارزميات البحث المستنيرة
المشروع
3. معالجة اللغات الطبيعية
الدرس الأول: التعلم الموجه
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه
الدرس الثالث: توليد النص
المشروع
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور
الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية
المشروع
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
الدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد
الدرس الثاني : مشكلة جدولة الموارد
الدرس الثالث: مشكلة تحسين المسار
المشروع
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الدرس الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: التطبيقات الروبوتية 1
الدرس الثالث: التطبيقات الروبوتية 2
المشروع
الجزء الأول
1. أساسيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: هياكل البيانات في الذكاء الاصطناعي
الدرس الثالث: هياكل البيانات غير الخطية
المشروع
2. خوارزميات الذكاء الاصطناعي
الدرس الأول: الاستدعاء الذاتي
الدرس الثاني: خوارزمية البحث بأولوية العمق والبحث بأولوية الاتساع
الدرس الثالث: اتخاذ القرار القائم على القواعد
الدرس الرابع: خوارزميات البحث المستنيرة
المشروع
3. معالجة اللغات الطبيعية
الدرس الأول: التعلم الموجه
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه
الدرس الثالث: توليد النص
المشروع
الجزء الثاني
4. التعرف على الصور
الدرس الأول: التعلم الموجه لتحليل الصور
الدرس الثاني: التعلم غير الموجه لتحليل الصور
الدرس الثالث: توليد البيانات المرئية
المشروع
5. خوارزميات التحسين واتخاذ القرار
الدرس الأول: مشكلة تخصيص الموارد
الدرس الثاني : مشكلة جدولة الموارد
الدرس الثالث: مشكلة تحسين المسار
المشروع
6. الذكاء الاصطناعي والمجتمع
الدرس الأول: مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
الدرس الثاني: التطبيقات الروبوتية 1
الدرس الثالث: التطبيقات الروبوتية 2
المشروع
الأطر التنظيمية ومعايير الصناعة: الشفافية
الأطر التنظيمية ومعايير الصناعة: الشفافية
عين 2024
01:44
(0)
0
ارسال
الذكاء الاصطناعي والمجتمع
نظرة عامة على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
أمثلة من العالم الواقعي على المخاوف الأخلاقية في مجال الذكاء الاصطناعي: الخوارزميات التمييزية
انتهاك الخصوصية
الأسلحية ذاتية التحكم
التسريح من الوظائف
اتحيز والانصراف في الذكاء الاصطناعي
العوامل التي تحدد تحيز أنظمة الذكاء الاصطناعي
الحد من التحيز والإنصاف في أنظمة الذكاء الاصطناعي
مشكلة المسؤول الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي
الشفافية وقابلية التفسير في الذكاء الاصطناعي ومشكلة الصندوق الأسود
طرائق تعزيز شفافية نماذج الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتفسير
مساهمة في التنبؤ يمكن استخدام الطريقة مع أي نموذج كما تقدم تفسيرات في شكل درجات
الاستدلال القائم عل ى القيم في أنظمة الذكاء الاصطناعي
قرارات التشخيص والعلاج حيث يجب أن تكون هذه الأنظمة قادرة على التفكير في الآثار الأخلاقية المترتبة على العلاجات
الذكاء الاصطناعي وتأثيره على البيئة
الأطر التنظيمية ومعايير الصناعة: الشفافية
تقييم المخاطر
تطوير ونشر أطر عمل واضحة للذكاء الاصطناعي
التنمية المستدامة للذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية
أما الهدف النهائي فيتمثل في جذب الشركات والمستثمرين عن طريق أطر عمل تنظيمية مرنة ومستقرة
مثال: تخطط المملكة العربية السعودية لاستخدام أنظمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي
الارشادات العالمية لاخلاقيات الذكاء الاصطناعي
جدول 6.2: قيم ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
حدد الجملة الصحيحة والجملة الخاطئة فيما يلي: تهتم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي فقط
صف كيف يؤدي الذكاء الاصطناعي والأتمتة إلى تسريح البشر من وظائفهم
اشرح كيف يمكن أن تساهم بيانات التدريب المتحيزة في تحقيق ذكاء اصطناعي متميز
عرف مشكلة الصندوق الأسود في أنظمة الذكاء الاصطناعي
قارن بين الآثار الإيجابية والسلبية لأنظمة الذكاء الاصطناعي على البيئة
التعليقات
لم يتم إضافة أي تعليقات حتى الآن.
الرجاء
تسجيل الدخول
لكتابة تعليق
الإبلاغ
الإبلاغ عن خطأ
X
تسجيل الدخول بواسطة