الأمن السيبراني والتقنيات الناشئة - الأمن السيبراني - ثالث ثانوي

www.i.U 57 الدرس الثالث الأمن السيبراني والتقنيات الناشئة أنظمة الأمن السيبراني في التقنيات الناشئة Cybersecurity Systems in Emerging Technologies سهم التقنيات الناشئة في التحول والتطور الكبير والسريع تكثير من مناحي الحياة حول العالم، كما تشكل هذه التقنيات أيضا تحديات ومخاطر كبيرة على أمن وخصوصية الأفراد والمؤسسات والدول. تعد أنظمة الأمن السيبراني ضرورية لحماية البيانات والأنظمة والشبكات التي تستعين بهذه الأنظمة من الهجمات الضارة والحد من إمكانيات الوصول غير المصرح به. وفيما يلي مقدمة لبعض الفقرات الأمنية المعروفة في التقنيات الناشئة المستخدمة على نطاق واسع، وسبب أهمية أنظمة الأمن السيبراني في حمايتها: أجهزة إنترنت الأشياء IoT Devices إنترنت الأشياء ) - Internet of Things) هو شبكة من الأجهزة المترابطة والمستشعرات تجمع البيانات ولتقلها وتبادلها مع بعضها. وتشمل هذه الأجهزة أنواعاً مختلفة تمتد من الأجهزة المنزلية الذكية مثل: منظمات الحرارة وأنظمة الحماية. إلى الآلات الصناعية وأجهزة المراقبة الصحية والأجهزة القابلة للارتداء تزداد مساحة الهجمات المحتملة لمرتكبي الجرائم السيبرانية مع تزايد عدد أجهزة إنترنت الأشياء. فعلى سبيل المثال: تمتلك الكثير من هذه الأجهزة في بيئات الحوسبة المتطورة موارد محدودة، مما يحد من قدرتها على تنفيذ إجراءات أمن قوية. ويجعلها أكثر عرضة للهجمات. يجب أن تعينى المؤسسات التي تستخدم الحوسية المتطورة ممارسات أمن سيبراني قوية مثل: التشقير والإدارة الآمنة للأجهرة. وتجزئة الشبكة لحماية بياناتها وانظمتها من التهديدات المحتملة. وتتضمن بعض المخاطر المرتبطة بإنترنت الأشياء ما يلي: ضعف المصادقة والتفويض (Weak Authentication and Authorization): غالبا ما تستقر أجهزة إنترنت الأشياء إلى آليات مصادقة وتفويض قوية. مما يجعلها أهدافا سهلة للمهاجمين. ولذلك يجب استخدام كلمات مرور قوية والمصادقة متعددة العوامل (MFA) لحماية أجهزة الترنت الأشياء من الوصول غير المصرح به. ضعف التشفير ( Lack of Encryption): تفتقر العديد من أجهزة إنترنت الأشياء إلى إمكانات التشفير القوية مما قد يتبع اعتراض البيانات من قبل المهاجمين. ولذلك يجب تنفيذ إجراءات تشفير متقدمة. ثغرات البرامج الثابتة (Firmware Vulnerabilities): البرامج الثابتة ( Firmware ) هي شكل من أشكال البرامج المصغرة أو المضمنة في الأجهزة التعمل بفعالية، وغالبا ما تحتوي أجهزة إنترنت الأشياء على برامج ثابتة يُمكن اختراقها بسهولة، مما يسمح للمهاجمين بالتحكم في الجهاز. وزارة التعليم 130

البرمجيات غير المحدثة ( Outdated Software ) لم يكن من الشائع وضع عوامل الأمن بالاعتبار عند تصميم أجهزة إنترنت الأشياء، وما زالت الكثير منها تعمل. ببرمجيات تشغيل غير محدثة تحتوي على ثغرات أمنية معروفة، ولذلك يضمن التحديث المنتظم للبرامج الثابتة والبرمجيات الخاصة بأجهزة إنترنت الأشياء تصحيح الثغرات الأمنية المعروفة. مخاوف الخصوصية (Privacy Concerns) غالبا ما تجمع أجهزة إنترنت الأشياء بيانات شخصية حساسة مثل معلومات الموقع، والبيانات الحيوية التي يمكن استخدامها لأغراض ضارة إذا وقعت في الأبدي الخطأ، ولذلك يجب أن تحد المؤسسات من كمية البيانات الشخصية التي يتم جمعها وتخزينها بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء لتقليل المخاوف المتعلقة بالخصوصية المدن الذكية Smart Cities تستخدم المدن الذكية التقنيات المترابطة وإنترنت الأشياء (IOT) لتعزيز جودة الحياة الحضرية وتحسين استهلاك الموارد وتحسين الخدمات العامة، حيث يتم الاعتماد على البيانات المجمعة من المستشعرات والأجهزة والأنظمة لتمكين اتخاذ القرارات الفورية وأتمتة العمليات، ومع ذلك، فإن زيادة الاتصال بين المرافق المختلفة، والاعتماد على التقنيات تجعل المدن الذكية عرضة للهجمات السيبرانية، مما قد يتسبب بتعطيل الخدمات، أو سرقة البيانات أو تعريض البنية التحتية للخطر، على سبيل المثال: يمكن للمهاجم تهديد نظام إدارة حركة المرور في المدينة الذكية، مما يتسبب في حدوث اختناق أو وقوع حوادث سير أو يمكنه السيطرة على نظام إمدادات المياه في المدينة. أو تلويث المياه أو تعطيل توزيعها. من الضروري تنفيذ تدابير قوية للأمن السيبراني لضمان أمن المدن الذكية. وتشمل تلك التدابير تجزئة الشبكة، واستخدام بروتوكولات الاتصال الأمن. والمراقبة المستمرة لحماية البنية التحتية للمدينة والبيانات المجمعة. تتضمن بعض المخاطر الأمنية المرتبطة بالمدن الذكية ما يلي: قابلية الأجهزة للاختراق ) Vulnerable Devices) غالبا ما يتم تصميم أجهزة إنترنت الأشياء دون اعتبارات متطلبات الأمن السيبراني وبالتالي يمكن اختراقها بسهولة، ولهذا يمكن استخدام هذه الأجهزة لشن هجمات على أجهزة أخرى أو الوصول إلى البيانات الحساسة. خصوصية البيانات (Data Privacy) تجمع أنظمة المدن الذكية الكثير من البيانات عن الأفراد مثل بيانات الموقع، والمعلومات الشخصية الأخرى، وتعد هذه البيانات قيمة للجهات الإعلانية والأطراف الخارجية الأخرى، ولكنها تثير أيضًا مخاوف بشأن الخصوصية وأمن البيانات الهجمات السيبرانية ( Cyber Attacks) قد تتعرض أنظمة المدن الذكية للهجمات السيبرانية التي يمكن أن تعطل الخدمات أو تلحق الضرر بالبنية التحتية. فعلى سبيل المثال، يمكن للمهاجمين إغلاق إشارات المرور مما يتسبب في حدوث فوضى مرورية وحوادث. عدم وجود المعايير القياسية (Lack of Standardization): غالبا ما يتم تطوير أنظمة المدن الدكية بواسطة جهات متعددة وباستخدام تقنيات وبروتوكولات مختلفة، ويساهم عدم وجود المعايير القياسية في صعوبة دمج الأنظمة، ويمكن أن يشن ثغرات أمن سيبراني. وزارة التعليم

للتخفيف من هذه المخاطر، من المهم تنفيذ أفضل الممارسات لدعم أمن المدن الذكية، منها على سبيل المثال تحديث جميع الأجهزة والأنظمة وتصحيحها بانتظام لضمان أمنها وعملها بشكل صحيح. تنفيذ مصادقة قوية والتحكم بالوصول لمنع الوصول غير المصرح به إلى الأجهزة والأنظمة. إجراء تقييمات أمن سيبراني منتظمة لتحديد لغراث الأمن السيبراني ومعالجتها. وضع خطط شاملة للاستجابة الحوادث والتخفيف منها بسرع عة. التأكد : من تطبيق السياسات السليمة للحفاظ على خصوصية البيانات، وأن اليبانات يتم جمعها وتخزينها واستخدامها وفقا للضوابط المحددة لذلك. تطوير المعايير القياسية النموذجية لضمان توافق الأنظمة المختلفة وأمنها . المركبات ذاتية القيادة Autonomous Vehicles تعتمد المركبات أو السيارات ذاتية القيادة على تقنيات ومستشعرات متقدمة للعمل دون التحكم البشري في قيادتها، نظراً لأن المركبات أصبحت أكثر اتصالا وأتمتة، فقد أصبحت أكثر عرضة للهجمات السيبرانية التي قد تؤدي إلى سرقة المركبات، وانتهاك الخصوصية، أو حدوث أضرار جسدية بالركاب والمشاة. تجمع المركبات ذاتية القيادة الكثير من البيانات حول الركاب والمناطق المحيطة بالمركبة أثناء وقوفها وحركتها ، وتعد هذه البيانات قيمة لجهات معينة كالجهات الإعلانية والأطراف الخارجية الأخرى، ولكنها تثير أيضا مخاوف بشأن الخصوصية وأمن البيانات. على سبيل المثال: يُمكن مرتكبي الجرائم السيبرانية استغلال ثغرة أمنية في نظام اتصالات مركبة ذاتية القيادة للتحكم بها مما قد يتسبب في تدميرها أو تعريض ركابها للخطر. يتطلب ضمان أمن المركبات ذاتية القيادة تنفيذ تدابير أمنية متعددة مثل: التشفير القوي للاتصالات. وتطبيق ممارسات تطوير البرمجيات الأمنة. والمراقبة المنتظمة للتهديدات المحتملة، كما تمد حماية هذه المركبات من التهديدات السيبرانية أمرا بالغ الأهمية في عملية دمجها بأنظمة النقل بأمان ونجاح. الشكل المة جناية المركبات ذاتية القيادة ام تطلع الأمة سلامة المركب للتخفيف من المخاطر المحتملة على أمن المركبات ذاتية القيادة، من المهم تنفيذ أفضل الممارسات التالية: تشفير كافة البيانات المتبادلة بين المركبة والأنظمة الخارجية. تحديث برمجيات المركبة وأجهزتها بانتظام للتأكد من أنها أمنة وتعمل بشكل صحيح. إجراء تقييمات أمن سيبراني منتظمة لتحديد تعراث الأمن السيبراني ومعالجتها. وزارة التعليم 2023 1465 132

إجراء اختبارات صارمة و التحقق من صحة جميع المكونات لتحديد ثغراث الأمن السيبراني وإصلاحها. تنفيذ مصادقة قوية والتحكم بالوصول لمنع الوصول غير المصرح به إلى الأنظمة المركبة. وضع خطط شاملة للاستجابة للحوادث والتخفيف منها بسرعة. التأكد من تطبيق السياسات السليمة للحفاظ على خصوصية البيانات، وأن البيانات يتم جمعها وتخزينها واستخدامها وفقا للضوابط المحددة لذلك. شبكات الجيل الخامس SG Networks تتميز شبكات الجيل الخامس بتوفير خدمات الاتصالات والإنترنت بسرعات عالية، وزمن وصول أقل، وسعة أكبر لتحميل وتبادل البيانات، مما يتيح ظهور تقنيات حديثة مثل: المركبات ذاتية القيادة، والمدن الذكية، وتطبيقات إنترنت الأشياء، ومع ذلك، فإن نشر شبكات الجيل الخامس يمثل تحديات جديدة للأمن السيبراني، حيث أصبحت هناك حاجة ماسة إلى اتخاذ تدابير قوية للأمن السيبراني لحماية البنية التحتية أمام زيادة نطاق الهجمات والمخاطر المحدقة بسلاسل التوريد، والاستغلال المحتمل لمكونات الشبكة أضف إلى ذلك أن تعقيد شبكات الجيل الخامس والعدد الهائل من الأجهزة المترابطة يتيح الفرصة لمرتكبي الجرائم السيبرانية في استقلال نقاط الضعف، مما قد يؤدي إلى تعطيل الخدمات المهمة أو سرقة البيانات الحساسة. الحوسبة السحابية Cloud Computing تمكن الحوسبة السحابية الشركات والأفراد من تخزين بياناتهم ومعالجتها وإدارتها على الخوادم البعيدة، مما يوفر قابلية التوسع وتوفير التكاليف والمرونة، ولكن يتطلب الاعتماد على الخدمات والبنية التحتية السحابية تطبيق تدابير أمن سيبراني قوية لحماية البيانات والتطبيقات المستضافة سحابيا تشمل مخاطر الأمن السيبراني السحابية خروقات البيانات، والوصول غير المصرح به، وسرقة الحسابات، فعلى سبيل المثال: يُمكن لخدمات التخزين السحابية التي تمت تهيئتها بشكل غير صحيح عرض معلومات حساسة للجمهور، مما يؤدي إلى شرب البيانات وما يتبع ذلك من العواقب القانونية المحتملة، كما يمكن أن تشكل التهديدات الداخلية خطرًا كبيرًا على البيئات السحابية. حيث يمكن للمستخدمين لذوي الصلاحيات الواسعة في الأنظمة السحابية إساءة استخدام صلاحيات الوصول لسرقة البيانات أو تعطيل الخدمات. تعد المسؤولية المشتركة لإدارة الحوسبة السحابية مصدرا للقلق. حيث يكون مزود الخدمة السحابية مسؤولاً عن تأمين البنية التحتية الأساسية، بينما يكون العميل مسؤولاً عن حماية بياناته وتطبيقاته المستضافة سحابياً. ويؤدي تقسيم المسؤولية هذا أحيانا إلى حدوث ارتباك أو ثغرات أمنية. مما يزيد من احتمالية نجاح الهجمات. ولذلك يجب على المؤسسات فهم مسؤولياتها وتنفيذ إجراءات الأمن المناسبة لحماية أصولها السحابية. الحوسبة الكمية Quantum Computing تستفيد الحوسبة الكمية من مبادئ ميكانيكا الكم لأداء العمليات الحسابية بشكل أسرع من أجهزة الحاسب التقليدية وتعد هذه التقنية المتطورة ذات إمكانات هائلة لمختلف الصناعات، بما في ذلك مجالات التشفير وتطوير الأدوية، والخدمات المالية، ولكن قد تشكل أجهزة الحاسب الكمية مخاطر كبيرة تتعلق بالأمن السيبراني، لا سيما في مجال التشفير. حيث يمكن للتطوير السريع والكبير لأجهزة الحاسب الكمية أن يُتيح لها إمكانية كبر العديد من خوارزميات التشفير الحالية. مما يجعل البيانات المشفّرة عرضة للاعتراض وفك التشفير. يقوم الباحثون بتطوير خوارزميات جد عدة مقاومة القدوات الحوسبة الكمية على فك التشفير للاستعداد لمواجهة المخاطر المتعلقة بالتشفير في ظل تطور الحوسبة الكمية. حيث يساعد تطبيق هذه الخوارزميات مسبقاً على ضمان سرية البيانات الحساسة وسلامتها. وزارة التعليم 2174 1445

أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Systems أحدثت أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة نقلة نوعية في الصناعات المختلفة من خلال تمكين الآلات للتعلم من البيانات. وقيامها بالتنبؤ وتحسين أدائها بمرور الوقت يوجد لهذه الأنظمة تطبيقات في قطاعات متنوعة، بما فيها المجالات المائية والرعاية الصحية، والتصنيع والنقل. كما يمكن للتقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي مساعدة متخصصي الأمن السيبراني في تحليل كميات كبيرة من البيانات، وتحديد الأنماط التي قد تمر فيها دون أن يلاحظها أحد، وهذا يمكن أن يتيح للمؤسسات الاستجابة بسرعة وفعالية أكبر للحوادث الأمنية يمثل تعلم الآلة إحدى طرائق استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني، حيث يمكن لخوارزميات تعلم الآلة تحليل بيانات الأمن السيبراني مثل حركة بيانات الشبكة أو سلوك المستخدمين، وتحديد الأنماط أو الحالات الشاذة التي قد تشير إلى وجود تهديد أمني، ويمكن أن يساعد ذلك فرق الأمن السيبراني في اكتشاف الهجمات والاستجابة الفورية لها. يمكن أيضا الاستعانة بالذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني من خلال التحليلات التنبؤية، حيث يمكن أن تساعد هذه التحليلات المؤسسات على تحديد تهديدات الأمن السيبراني المحتملة قبل حدوثها، وتتيح لفرق الأمن توقع الهجمات ومنعها من خلال تحليل سجلات البيانات وتحديد الأنماط فيما يلي بعض الأمثلة العملية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني: الكشف عن البرمجيات الضارة (Malware Detection) يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف البرمجيات الضارة من خلال تحليل أنماط السلوك وتحديد النشاط الشاذ في الأنظمة والشبكات، فعلى سبيل المثال: قد يقوم النظام القائم على الذكاء الاصطناعي بتمييز برنامج يصل إلى العديد من الملفات أو يتصل بخوادم غير معروفة على أنه برمجية ضارة محتملة. كشف اختراق الشبكة (Network Intrusion Detection) يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف عمليات اختراق الشبكة عن طريق تحليل حركة البيانات، وتحديد الأنماط التي قد تشير إلى وقوع هجوم ، فعلى سبيل المثال: قد يشير النظام القائم على الذكاء الاصطناعي إلى محاولات اختراق محتملة للشبكة من خلال وجود عدد غير اعتيادي لمحاولات تسجيل الدخول الفاشلة. تحليل سلوك المستخدم (User Behavior Analysis): يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستخدم، وتحديد مخاطر الأمن السيبراني المحتملة، فعلى سبيل المثال: قد يشير النظام القائم على الذكاء الاصطناعي إلى وصول الموظف إلى البيانات الحساسة خارج ساعات عمله الاعتيادية باعتباره تهديدا محتملا. تحليل المعلومات الاستباقية Threat Intelligence Analysis) يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بعمليات تحليل المعلومات الاستباقية للبيانات وتحديد التهديدات الناشئة، فعلى سبيل المثال: قد يميز النظام القائم على الذكاء الاصطناعي وجود برمجية ضارة تنتشر بسرعة عبر الإنترنت ويشير إليها باعتبارها تهديدا ناشئاً محتملاً. كشف الاحتيال (Fraud Detection) يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنشطة الاحتيالية مثل: الاحتيال على بطاقات الائتمان أو انتحال الشخصية. على سبيل المثال: قد يشير النظام القائم على الذكاء الاصطناعي إلى معاملة البطاقة ائتمان تتم من موقع غير عادي أو خارج تعمل الإنفاق الاعتيادي للمستخدم على أنها احتيال محتمل. وزارة التعليم 203 1445 134

يثير الاعتماد المتزايد على أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مخاوف أمنية إضافية، حيث يمكن لمرتكبي الجرائم السيبرانية استهداف هذه الأنظمة ومحاولة التحايل عليها ، أو اختراقها لأغراض ضارة، كما يمكن للمتسللين استخدام تعلم الآلة والتقنيات الأخرى القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحديد الثغرات الأمنية للأنظمة وشن هجمات أكثر تعقيدا. على سبيل المثال، يمكن للمهاجمين استخدام خوارزميات تعلم الآلة لإنشاء رسائل بريد إلكتروني احتيالية ذات محتوى راي مقنع، أو تجاوز ضوابط الأمن بانتحال شخصية مستخدمين موثوقين. احتراب إحدى المخاطر المحتملة الأخرى المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة هي الهجمات العدائية، حيث يُنشئ مرتكبي الجرائم السيبرانية مدخلات ضارة مصممة لخداع أو استغلال الثغرات الأمنية في نماذج الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال: قد يُضيف المهاجم تشويشا حفينا إلى صورة مما قد يتسبب في إحضاق نظام معالجة الصور في التعرف على المستخدمين والمثال الآخر هو التحايل على الخوارزميات الخاصة بمنصات التواصل الاجتماعي، حيث يمكن للمهاجم نشر معلومات خاطئة، أو إنشاء ملفات شخصية مزيفة، وذلك بهدف التأثير على سلوك المستخدمين. أصبح من المهم تطوير تدابير قوية للأمن السيبراني وتقفيدها للحد من المخاطر المرتبطة بالهجمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، ويمكن أن يشمل ذلك استخدام تقنيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف التهديدات الفورية والاستجابة لها. وتنفيذ تدابير أمن سيبراني إضافية مثل المصادقة متعددة العوامل (MFA)، وتطبيق ضوابط الوصول الأخرى لمنع الوصول غير المصرح به. الروبوتات والأنظمة المستقلة ذاتيًا Robotics and Autonomous Systems يتم دمج تقنيات الروبوتات والأنظمة المستقلة ذاتيا بشكل متزايد في مختلف الصناعات كالزراعة والنقل والتصنيع، ولقد أصبحت هذه التقنيات أكثر تعقيدا وترابطا مما جعلها أكثر عرضة للهجمات السيبرانية تشمل مخاطر الأمن السيبراني المرتبطة بالروبوتات والأنظمة المستقلة ذاتيا عمليات الوصول غير المصرح به، وسرقة البيانات، والتلاعب بالأنظمة لإحداث ضرر مادي أو تعطيل العمليات، فعلى سبيل المثال: يمكن للمهاجم اختراق نظام التحكم في روبوت صناعي، مما يتسبب في تعريض العمال للخطر أو إلحاق الضرر بهم. يتطلب ضمان أمن الروبوتات والأنظمة المستقلة ذاتيا ضوابط قوية للتحكم بالوصول. ووجود بروتوكولات اتصال آمنة ومراقبة منتظمة للتهديدات المحتملة. كما تُعد معالجة تحديات الأمن السيبراني أمرا بالغ الأهمية لدمج الروبوتات والأنظمة المستقلة دانيا بأمان ونحاح في مختلف القطاعات. ل 312 ثلاث أمريكي الجرائم السيرابية سلام محدد الأحداث صور ماري أو تعطيل عملياته تقنيات الواقع المعزز والواقع الافتراضي والميتافيرس Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) and the Metaverse تطورت تقنيات الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR) والميتافيرس (Metaverse) جمة وتوسيع الطاقة تطبيقاتها من الألعاب إلى مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والتعليم، والتصنيع، وكد تلك البينات الافتراضية الناشئة كما في الميتافيرس. وزارة التعليم 135 213 1445

196 يمكن لهذه التقنيات جمع كميات هائلة من البيانات الشخصية والحساسة، مما يجعلها أهداها رئيسة مرتكبي الجرائم السيبرانية، ولذلك يُعد ضمان خصوصية البيانات وأمنها في بيئات الواقع المعزز والواقع الافتراضي والميتافيرس أمرا بالغ الأهمية لحماية معلومات المستخدمين من الوصول غير المصرح به أو إساءة الاستخدام. من أمثلة المخاطر الأمنية المحتملة في هذه البيئات ضرورة استخدام البيانات الحيوية للمصادقة مثل التعرف على الوجه، أو تتبع العبر، ففي حين أن هذه التقنيات تعزز تجربة المستخدم إلا أنها تضيف ثغرات أمن سيبراني جديدة وتثير مخاوف حول الخصوصية، ولذلك يجب على المؤسسات التي تطبق تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز والميتافيرس استخدام تدابير أمنية قوية لحماية بيانات المستخدم والحفاظ على الثقة في هذه التقنيات البديلة. أصبح الاهتمام بالأمن السيبراني أولوية هامة وذلك مع استمرار تطور الميتافيرس وظهور البيئات الافتراضية المترابطة. وإمكانيات التفاعل في بيئات مختلفة للمستخدم. وتنشئ الطبيعة المترابطة للميتافيرس مشهدا معقدا ، حيث تتطلب حماية بيانات المستخدم، ومنع الوصول غير المصرح به، وتقليل التهديدات المحتملة وتطبيق تدابير أمن سيبراني شاملة. المترجم ل 3.13 استهداف السائلك الحيوية في سلت المواقع للمزارع الواقع الأكثر احى من خلال الهجملك البسير التوائم الرقمية Digital Twins التوائم الرقمية هي نُسخ افتراضية متماثلة للأصول المادية أو الأنظمة أو العمليات التي يمكن استخدامها للمحاكاة والتحليل والتحسين. ولهذه النماذج الرقمية تطبيقات مختلفة، بما فيها المدن الذكية والتصنيع والرعاية الصحية، ونظرا لأن التوائم الرقمية أصبحت أكثر ترابطا، وأكثر قدرة على تخزين كميات هائلة من البيانات الحساسة. فقد أصبحت أهداها رئيسة لمرتكبي الجرائم السيبرانية. تشمل مخاطر الأمن السيبراني المحتملة للتوأم الرقمي عمليات الوصول غير المصرح به. والتلاعب بالبيانات والهجمات على البنية التحتية الأساسية الداعمة له على سبيل المثال، يمكن للمهاجم التلاعب ببيانات التوأم الرقمي لإحداث اضطرابات تشغيلية أو خداع متخذي القرار . ولحماية التوائم الرقمية من التهديدات السيبرانية يجب على المؤصات تنفيذ ضوابط وصول قوية. وتشفير البيانات والمراقبة المستمرة لضمان أمن أصولهم الرقمية وسلامتها. 應 الرأي والقرارات المهاجم القوام الرضي الأصول المادي سانات اختراض البلاد شكل 3.10 مخزين القوائم الرقعة الصيات هائلة من الباباك الحالة مما يضمنياً أهدافا له لمرتكبي الخير اتم الشرائية وزارة التعليم 31445

تمرينات جدد الجملة الصحيحة والجملة الخاطئة فيما يلي: 1. الأمن السيبراني مهم لحماية البيانات والأنظمة والشيكات من الهجمات الصارة ومن الوصول غير المصرح به. 2. تعتمد المدن الذكية على البيانات المجمعة من المستشعرات والأجهزة لإتاحة اتخاذ القرارات القورية. 3. قد تتأثر المركبات ذاتية القيادة صلبا بالهجمات السيبرانية. . يمكن للحوسبة الكمية كسر خوارزميات التشفير الحانية. 5. لا تقدم الحوسبة السحابية تحديات جديدة للأمن السيبراني. .6 تنسى شبكات الجيل الخامس نطاق هجوم أوسع لمرتكبي الجرائم السيبرانية 7. لا تتعرض أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للهجمات العدائية. 8. لا تشكل الروبوتات والأنظمة المستقلة ذاتيا أي مخاطر أمن سيبراني. و تعد العقود الذكية آمنة من أي هجمات محتملة. 10. لا تجمع تطبيقات الواقع المعزز والواقع الافتراضي البيانات الشخصية. من الفرات الامن السراني الفريدة التي تواجهها اجهزة انترنت الاشياء 10T1). صحيحة حامية وزارة التعليم

אנו قيم التدابير الأمنية اللازمة لحماية شبكات الجيل الخامس 155 من التهديدات السيبرانية. قدم أسئلة على مخاطر الأمن السيراتي المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي وأعلم الآلة قيم نموذج المسؤولية المشتركة الموجود بين مزود الخدمة السحابة وعملائه. وزارة التعليم

صد الحاجة إلى تطوير خوارزميات مقاومة الحوسبة الكمية. الشرج نوع المعلومات المخزنة في التوأم الرقمي ومخاطر استخدامها. وزارة التعليم