مشروع الوحدة الأولى - التقنية رقمية 2 - ثاني ثانوي

مشروع الوحدة علم البيانات
عين 2025
02:06
(0) 0 التقييم التعليقات المشاركة

مشروع الوحدة 1 2 3 4 رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa اختر - أحد الموضوعات التالية لجمع البيانات حولها جمع البيانات حول مرض السكري وعدد المصابين به في العامين السابقين، وبناء توقع عدد المصابين للعام القادم بناءً على عدد المصابين في العامين السابقين. - جمع بيانات حول البطالة في المملكة لآخر سنتين وبناء توقع مستقبلي وفق ذلك. - مبيعات الأجهزة الذكية والتنبؤ بالمبيعات المستقبلية بناء على البيانات الواردة لمبيعات أحد الشركات لهذا العام. - جمع بيانات حول الحوادث المرورية في مدينتك لآخر سنتين وبناء توقع مستقبلي وفق ذلك. أنشئ ملف إكسل ووزعه على الفئة المستهدفة بالدراسة، وتحقق من صحة البيانات في هذا الملف. تحقق من احتواء الملف على أعمدة بالبيانات اللازمة لأي موضوع يتم اختياره، وتحقق من صحة البيانات في: - "عمود السنة" من خلال القيم المحددة مسبقًا. - التحقق من صحة البيانات سواء "عدد المصابين، أو قيم البطالة، أو المبيعات للأجهزة الذكية" حتى لا تكون - سالبة. التحقق من صحة البيانات سواء "عدد المصابين، أو قيم البطالة، أو المبيعات للأجهزة الذكية" حتى لا تكون في شكل عشري. بناءً على المعلومات التي جمعتها، أنشئ تنبؤًا مستقبليًّا للموضوع المختار وارسم المخطط البياني المناسب بناءً على هذه التنبؤات. وزارة التعام 61 Ministry of Education 2024-1446

مشروع الوحدة الأولى

مشروع الوحدة علم البيانات

شرح مشروع الوحدة علم البيانات حل مشروع الوحدة علم البيانات

Read only historical and forecast quantity Historical quantity Month January 2012 430 February 2012 410 March 2012 April 2012 390 May 2012 370 June 2012 350 July 2012 August 2012 310 Item number 290 D0001 270 D0003 250 D0004 D0005 D0006 January 2012 March 2012 February 2012 April 2012 May 2012 June 2012 July 2012 August 2012 September 2012 October 2012 November 2012 December 2012 January 2013 200 Mpepmbhanaginipanes.ondemand.com/ = Home SAP ® Today Feb 14, 2015 Feb 10 Financial Health Check Creator, Assignee Customer Meeting Assignee O Global Financial Plan Creator, designee Home Variance per Quarter in M (Forecast vs Actual, Variance in M and %) AC 2014/Q1 153 وزارة التعليم Ministry of Education 2024-1446 Q2 03 February 2013 March 2013 April 2013 May 2013 Microsoft Dynamics nem number Values --D0001-Read only historical and forecast quantity D0001-Historical quantity --00003 - Read only historical and forecast quantity 00003 Historical quantity برامج أخرى برنامج مايكروسوفت داینامیکس (Microsoft Dynamics) يُعدُّ برنامج مايكروسوفت داینامیکس أحد حلول إدارة الأعمال التي تعمل على أتمتة عمليات الأعمال وتبسيطها. ويُمكن الشركات من إدارة أعمالها بما في ذلك التمويل والتصنيع والمبيعات والشحن وإدارة المشروعات والخدمات وما إلى ذلك. برنامج ساب (SAP) يُستخدم برنامج ساب لإدارة الأعمال، وهو مصمم للشركات والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم. ويتيح البرنامج الفرصة لإدارة جميع جوانب المحاسبة والتمويل والمشتريات وإدارة المستودعات والمبيعات والعلاقات ء، وكذلك إدارة المشروعات للعمليات والموارد البشرية. العملاء، مع 376 -91 406 Variance per Product ۲۹۰ in M (Forecast ve Actual, Variance in M and %) AAC 458 AACK +38 413 83 -20 Variance over Time in M Athlett... Footw AAC +15 AACK +76 600 +759 +72 Tennis... +658 +67 400 Runni +101 +137 Access... +284 +33 200 Cap +292 +35 Hat 9 Actual Forecast Margin for California Q1 02 Q3 Q4 SAP QWELCOME JOELLE DELHAES Discussions Open Discussions Area Report Stefan Sieg Stefan Sigg has invited Joelle Delhas 28.1.2015 950 GBF Meeting Stefan Sing This discussion is based on the 19.9) Contribution marg in M SAP d-kom Stefan Sie Task SAP-kom is done waiting approval SAP Cloud for Planning 28.1.2015 947 Stefan Sing: This discussion is based on the Margin Report 28.1.2015 940 Sve Bauermann Oh, I see we shifted towards online marketing, which inroodiately reduce 20 SAP d-kom 15 Stofan See Task SAP d-kom is done waiting for approval 27.1.2015 21:43 10 | Sales Stats 2015 Joelle Delhaes Hi 27.1.2015 14:43 62

مشروع الوحدة الأولى

برنامج ما يكروسوفت دايناميكس

شرح برنامج ما يكروسوفت دايناميكس

برنامج ساب

شرح برنامج ساب

في الختام جدول المهارات المهارة أتقن 1 التمييز بين البيانات والمعلومات والمعرفة. 2. جمع البيانات في مايكروسوفت إكسل. 3. التحقق من صحة البيانات في مايكروسوفت إكسل. .4 التنبؤ بالعائد المستقبلي باستخدام مايكروسوفت إكسل. .5 تشفير البيانات في مايكروسوفت إكسل. المصطلحات البيانات الأبجدية الرقمية البيانات الصوتية البيانات الأبجدية الدقة الرموز الشريطية الكفاية فك التشفير البيانات البيانات الديناميكية تشفير البريد الإلكتروني التشفير التنبؤ البيانات الرسومية تشفير القرص الصلب Alphanumeric data Audio data Alphabetic data Accuracy Barcode Completeness Decryption Data Dynamic data Email encryption Encryption Forecast Graphic data Hard disk encryption جودة المعلومات المعلومات المعرفة مستوى التفاصيل التحقق من الطول التحقق من البحث التحقق من التواجد المفتاح الخاص المفتاح العام رمز الاستجابة السريعة التحقق من النطاق البيانات الثانوية التشفير المتماثل درجة الإتقان لم يتقن Information quality Information Knowledge Level of detail Length check Lookup check Presence check Private key Public key QR code Range check Secondary data Symmetric encryption وزارة التعلية 2024-1446

مشروع الوحدة الأولى

جدول المهارات

المصطلحات

التعليقات
لم يتم إضافة أي تعليقات حتى الآن.

الرجاء تسجيل الدخول لكتابة تعليق