أساسيات علم البيانات - علم البيانات - ثاني ثانوي
1. مقدمة في علم البيانات
2. جمع البيانات والتحقق من صحتها
3. التحليل الاستكشافي للبيانات
4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع
علوم الرياضيات التي تحتاجها لتصبح عالم بيانات
الجبر الخطي
الرياضيات المتقطعة
الاحتمالات والإحصاء
التفاضل والتكامل
مقدمة إلى مفكرة جوبيتر
البايتون
البايثون في علم البيانات
أدوات علم البيانات
الأدوات الشائعة لعلم البيانات
مهن علم البيانات
المهن المتعلقة بعلم البيانات
مجتمعات علم البيانات عبر الإنترنت
كاقل
مجتمع بيانات
الصفحة الرئيسية لموقع Kaggle.com
المجتمعات عبر الإنترنت
تذكر دائماً أن تتحقق من دقة البيانات أو الأكواد أو الأدوات عبر الإنترنت قبل استخدامها.
حدد الجملة الصحيحة والجملة الخاطئة فيما يلي: يتم تحويل جميع الأرقام والمعلومات إلى مصفوفات في نماذج خوارزميات تعلم الآلة
وضح كيف تمكن لغة البايثون من مساعدة المتخصص في علم البيانات
وضح كيف يمكن لجوبيتر نوت بوك مساعدة المتخصص في علم البيانات
عدد أهم أدوات علم البيانات، وكيف يمكن لكل أداة المسامة في كل خطوة من خطوات علم البيانات؟
لماذا يعتبر فهم الإحصاء مهارة أساسية لعالم البيانات؟ وهل يمكنك التفكير في مثال يتضمن تحليل البيانات؟
البايثون هي لغة برمجة متعددة الاستخدامات، فهل تعد كافية لمشروعات علوم البيانات؟
ابحث عن ثلاث مكتبات البايثون تحظى بشعبية كبيرة بين علماء البيانات على الإنترنت، ثم اشرح باختصار سبب ذلك
قارن بين بيئة التطوير المتكاملة وبيئة جوبيتر نوت بوك، ثم اذكر الاختلافات الرئيسة بينهما؟
على فرض أنك عالم بيانات جديد تتقن لغة البايثون، فما الأدوات الأخرى التي تحتاجها من أدوات علم البيانات؟
يوجد في هذا الدرس قائمة بالمهن المتعلقة يعلم البيانات، فأي منها تفضل؟ ولماذا؟ وما التحديات التي تعتقد بأنك ستواجهها في هذه المهنة؟
قم بزيارة أحد مجتمعات علم البيانات عبر الإنترنت وابحث عن دورة تدريبية بسيطة للدراسة الذاتية لتعزيز معرفتك بعلم البيانات، ثم قم بتقييم مدى ملاءمة الدورة التدريبية لمستوى معرفتك
